Раздел 3 Распределение бюджета времени по видам занятий

3.1 Лекционные занятия

№ рейтингового блока	№ дидактической единицы	№ темы	Объем времени, час
очная	заочная

	ДЕ 1.	1.1
ДЕ 2	2.1
2.2
ДЕ3	3.1
3.2
3.3
ДЕ4	4.1
	4.2
	ДЕ 5	5.1
5.2
5.3
	5.4
ДЕ 6	6.1
ДЕ 7	7.1
7.2

3.2 Лабораторные занятия

№ рейтингового блока	Тема и содержание лабораторного занятия	№ темы из раздела 5	Объем времени, час
очная	заочная

	Автоматизация спектрального анализа физиологических сигналов	7.1
	Цифровая фильтрация биомедицинских сигналов	7.1
	Анализ ВСР	7.1
	Разработка приложения средствами GUI	7.1
	Алгоритм нахождения QRS комплекса Пана-Томкинсона	7.1
	Улучшение медицинских изображений	7.1
	Синтез виртуальных приборов в LabVIEW	7.1
	Защита лабораторных работ

3.3 Практические занятия

№ Ппп	Тема и содержание практического занятия	№ темы из раздела 2	Объем времени, час
очная	заочная

	Алгоритмы фильтрации биомедицинских сигналов
	Спектральный анализ сигналов средствами системы MATLAB
	Алгоритмы нахождения QRS комплекса
	Статистический анализ медицинской информации

3.4 Самостоятельная работа студентов

№ п.п.	Вид самостоятельной работы	Объем времени, час	Рекомендуемая литература
очная	заочная

	Изучение учебного материала дисциплины			[7.1.1, 7.1.2, 7.2.1, 7.3.1 -7.3.4, 7.6.1-7.6.5]
	Подготовка к лабораторным занятиям			[7.4.1 -7.4.5]
	Подготовка к рубежному контролю			[7.1.1, 7.1.2, 7.2.1, 7.3.1 -7.3.4]
	Выполнение курсовой работы			[7.1.2, 7.5.1, 7.6.3]
	Итого

3.4. Курсовая работа

Цель курсовой работы – приобретение знаний, умений и навыков в области компьютерных технологий медики-биологических исследований.

Объем курсовой работы 25-30 печатных листов формата А4.

Структура курсовой работы: титульный лист; содержание; задание; основная часть; заключение; библиографический список.

Основная часть курсовой работы должна включать: определение целей и задач компьютерного анализа биомедицинских сигналов и изображений; описание методики проведения компьютерного анализа; применяемые программные средства; разработанные программы, результаты компьютерного анализа; анализ и обработку полученных данных; таблицы и графики.

Примерная тематика курсовых работ:

Спектральный анализ биомедицинских сигналов средствами Matlab.

Синтез виртуальных приборов анализа биомедицинских сигналов.

Разработка АПК на базе системы Matlab для статистического анализа ВСР.

Разработка АПК на базе системы LabVIEW для ЭКГ сигнала