Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели

Разработка модели и исследование экономических процессов должны выполняться по следующим этапам:

· Подготовка массива исходных статистических данных

1) априорное исследование экономической проблемы (конкретизируются явления, процессы, зависимость между которыми подлежит оценке);

2) формирование перечня факторов и их логический анализ (исходя из физического смысла явления, производят классификацию переменных на зависимую и объясняющую);

3) сбор исходных данных и их первичная обработка;

4) спецификация функции регрессии (на данном этапе исследования дается конкретная формулировка гипотезы о форме связи (линейная или нелинейная, простая или множественная и т. д.));

6) отбор главных факторов (на этапе формирования перечня факторов и их логического анализа собираются все возможные факторы, обычно более 20-30 факторов. Но это неудобно для анализа, и модель, включающая 20—30 факторов, будет неустойчива. Мало факторов — тоже плохо. Это может привести к ошибкам при принятии решений в ходе анализа модели. Поэтому необходимо

выбирать более рациональный перечень факторов).;

7) разработка массива исходных данных (таблицы)

· Решение

Задача может быть решена на ЭВМ, поскольку математические методы, как правило, реализованы в виде специальных программ. Использование ЭВМ автоматизирует работу по вычислению решений.

Excel 2003: Сервис → Анализ данных → Регрессия → ОК

Результаты регрессивного анализа будут выданы в таблицах

1) Составление уравнения регрессии. В последней таблице в столбце «Коэффициенты» находятся коэффициенты регрессии, которые нужно будет подставить в уравнение регрессии. Н-р:

y = -95,199 + 0,683x₁ + 1,152x₂

2) Проверка адекватности модели. В первой таблице находится коэффициент множественной регрессии (Множественный R) и коэффициент детерминации (R-квадрат). Эти коэффициенты свидетельствуют о том, что построенное уравнение адекватно отражает зависимость наших показателей.

· Анализ

Экономическая интерпретация (результаты регрессионного анализа сравниваются с гипотезами,

сформулированными на первом этапе исследования, и оценивается их правдоподобие с экономической точки зрения)