русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

История развития многопроцессорной вычислительной техники.


Дата добавления: 2015-01-16; просмотров: 1067; Нарушение авторских прав


Параллельные вычисления.

Ясинский Игорь Фёдорович (Б-226).

Литература: Воеводин «Параллельные вычисления», Антонов «Введение в параллельные вычисления».

 

Темы: история развития, классификация вычислительных устройств, мультикомпьютеры и мультипроцессоры, особенности программирования, характеристики сетей разных типологий, программирование на CUDA.

 

История развития многопроцессорной вычислительной техники.

Производительность – величина, отражающая количество арифметических операций за единицу времени. Причины, приводящие к развитию многопроцессорной техники:

  1. численный эксперимент, его важная роль в исследовании процессов (большие объемы расчетов приводят к необходимости использования многопроцессорной техники)
  2. общество стремится к информационному.

Производительность первого компьютера была 100 flops (floating point operations per second). Производительность самого быстрого компьютера – 34 PetaFlops. Увеличилась скорость работы микросхем, используется распараллеливание данных. Одним из первых исследователей распараллеливание был Чарльз Беббидж (19 век). Принципиально важными решениями повышения производительности вычислительной техники были следующие:

  1. введение конвейерной организации выполнения команд
  2. включение в системы команд векторных операций, позволяющих одной командой обрабатывать целые массивы данных
  3. распределение вычислений на множества процессов.

Всё разнообразие компьютеров можно представить 4 классами:

  • персональные
  • рабочие станции – это компьютеры, оснащенные многопользовательскими системами, относящимися к Unix, содержат от 1 до 4 процессоров и обслуживают интересы группы людей
  • суперкомпьютеры – их отличительной особенностью является то, что они большие и дорогостоящие, одним из первых был компьютер Cray 1. Закон Мура: производительность вычислительной техники удваивается каждые 18 месяцев. В 1986 году нужно было иметь производительность 10 Мегафлопсов. Суперкомпьютер – компьютер, стоимостью выше 1-2 млн. долларов. Суперкомпьютер – это ЭВМ, мощность которого всего на порядок меньше необходимой для решения современных задач
  • кластерные системы, в последнее время они используются в качестве дешевой альтернативы суперкомпьютеров. Кластер – это группа компьютеров, объединенных в локальную вычислительную сеть. Кластер с требуемой производительностью собирается из серийно собираемых компьютеров, объединенных с помощью серийного коммуникационного оборудования.

Для всех типов многопроцессорных систем требуется использование специальных технологий программирования для того, чтобы программа могла в полной мере использовать ресурсы многопроцессорной техники. Это достигается разделением программы на параллельные ветви, каждая из которых выполняется на отдельном процессоре. При организации параллельных вычислений следует различать режимы выполнения программ.



Многозадачный режим.

В нем для выполнения нескольких процессов используется один процессор. Этот режим псевдопараллельный, поскольку активным является только один из процессоров, в то время как остальные находятся в режиме ожидания. Данный режим может быть эффективным при специальной организации вычислений.

Параллельное выполнение.

Когда в один и тот же момент может выполняться несколько команд обработки данных. Этот режим может иметь место только при наличии нескольких процессоров.

Распределенное вычисление.

Данный термин используется при программах, работающих на удаленных друг от друга узлах. Передача данных в этих системах приводит к существенным временным задержкам.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Текст клиентского кода (программы) | Обзор архитектур многопроцессорных систем.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.