Конвейерные системы компьютеров (или процессоров).

Каждый процессор в такой системе многократно выполняет одну и ту же команду над последовательностью данных, проходящих через систему. Это значит, что если одна и та же последовательность команд должна выполняться над большим числом различных блоков данных, может быть построена конвейерная система длиной во всю последовательность команд, и данные могут быть пропущены через процессоры системы П1-ПN. Если в конвейере имеется N процессоров, программа будет выполняться приблизительно в d*N раз быстрее, чем в однопроцессорной ЭВМ(d-коэффициент, учитывающий, что нет необходимости в выборке и декодировании следующей команды, поскольку каждый процессор осуществляет выборку один раз, а затем многократно повторяет выполнение одной и той же команды). Наиболее высокопроизводительные из современных "супер-ЭВМ", например, Cray-1 и CDC-255 фирмы Seymour Cray содержат подобные конвейеры из примерно десятка очень мощных и дорогостоящих процессоров для выполнения векторных операций над массивами данных.

Наиболее мощьный из построенных к концу 90х г.г. конвейеров-конвейер многопроцессорной системы CytoComputer, специализированный на выполнение операций обработки изображений. Каждый из процессоров машины CytoComputer гораздо проще и меньше, чем в ЭВМ Cray-1, но их общее число-113.

Используя новые кристаллы СБИС (один процессор в кристалле), проектируемые на будущее системы планируется построить из еще большего числа процессоров, которые могут быть объединены в конвейеры (теоретически произвольной длины). Матричные структуры из очень большого числа простых процессоров.

В 80е г.г. были построены 3 очень большие двумерные системы. В их число входят:

-распределенный матричный процессор DAP (distributed array processor) размером 64Х64, спроектированный фирмой ICL.

-сотовый логический процессор изображений CLIP-4 (cellular logic image processor) размером96Х96, разработанный в лондонском университетском колледже,

-большой параллельный процессор MPP (massively parallel processor) размером 128Х128, спроектированный фирмами GoodYear-Aerospace и NASA Goddard.

В этих системах каждый из тысяч процессоров выполняет одну и ту же команду над различными потоками данных. Данные, которые необходимо обработать, и объем которых в идеале соответствует размерам матрицы процессоров, вводятся в систему таким образом, что каждый из процессоров имеет в собственной памяти одно подмножество таких данных, например, один элемент растра. Затем каждый из процессоров обрабатывает данные, хранящиеся в собственной памяти, а также данные его ближайших соседей.