Построение компьютерной модели.

Процесс разработки моделей и их исследования на компьютере можно разделить на несколько основных этапов.

Информационная технология решения задач.

Роль компьютера для исследования информационных моделей различных объектов и систем необычайно важна.

Основные функции компьютера при моделировании:

· Исполнение роли средства подстановки и решения новых задач, не решаемых традиционными средствами, алгоритмами, технологиями;

· Исполнение роли средства конструирования компьютерных обучающих сред типа: студент- компьютер – преподаватель, преподаватель – компьютер – студент, преподаватель – компьютер – группа студентов;

· Исполнение роли средства моделирования для получения новых знаний;

· «обучении»новых моделей (самообучение моделей).

Компьютерное моделирование – основа представления знаний в вычислительных системах. Компьютерное моделирование для получения новой информации использует любую информацию, которую можно актуализировать с помощью ПК и вычислительных сетей.

Прогресс моделирования связан с разработкой систем компьютерного моделирования, созданием банков моделей, методов программных систем, позволяющих собирать новые модели из банка моделей.

1. Постановка задачи:

· Сбор информации о задаче,

· Формулировка условия задачи,

· Определение конечных целей решения задачи,

· Определений формы выдачи результатов, описание данных (их типов, диапазон величин, структуры)

На первом этапе исследования объекта или процесса обычно строится описательная информационная модель. Такая модель выделяет существенные с точки зрения целей проводимого исследования параметры объекта, а несущественными параметрами пренебрегает (например, текст задачи в учебнике физики или математики).

2. Анализ и исследование задачи, модели:

· Анализ существующих аналогов,

· Анализ технических и программных средств,

· Разработка математической модели,

· Разработка структур данных.

На втором этапе создается формализованная модель, т.е. описательная информационная модель записывается с помощью формул, уравнений, неравенств, фиксируются формальные соотношения между начальными и конечными значениями свойств объектов, а также накладываются ограничения на допустимые значения этих свойств.

Однако далеко не всегда удается найти формулы, явно выражающие искомые величины через исходные данные. В таких случаях используются приближенные математические методы, позволяющие получить результаты с заданной точностью.

Необходимо формализованную модель преобразовать в компьютерную модель, т.е. выразить ее на понятном для компьютера языке, однако не привязывать к конкретному языку программирования.