русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Определение вероятности случайного события. ДЕ-1.1, 4, 5, 6/2.01, 05, 06


Дата добавления: 2014-12-02; просмотров: 1973; Нарушение авторских прав


Одним из основных понятий теории вероятностей является случайное событие.

Случайным называется событие А, которое в результате испытания (опыта) может либо произойти, либо не произойти. Классическим примером случайного события служит появления герба или реверса («орла» или «решки») при подбрасывании монеты.

Вероятность Р(А) — число, характеризующее объективную возможность появления случайного события в данном испытании.

Если можно теоретически подсчитать число возможных исходов, то применяется формула вычисления классической вероятности:

,

где

m — число возможных исходов опыта, в которых происходит событие А;

n — общее число возможных исходов опыта.

Другими словами, вероятность Р(А) есть доля случаев, в которых теоретически может происходить событие А.

 

Если проводится большое количество испытаний, то относительная частота (частость) появления события А стабилизируется и вероятность события А будет равна относительной частоте его появления:

, где

m — число испытаний, в которых появилось событие А, ;

n — общее число испытаний.

В данном определении вероятность Р(А) есть доля случаев, в которых событие А фактически появилось, и подобная вероятность называется статистической.

 

В сфере гуманитарных отношений часто применяется субъективная вероятность. Например, аналитик оценивает возможный результат предстоящих выборов. При этом не существует объективного набора равновероятных исходов. Следовательно, оценка аналитиком вероятности наступления события будет субъективной, основывающейся на индивидуальных суждениях, интуиции, личном знании. Однако, необходимо понимать, что, применяя любой способ оценки вероятности, мы должны использовать один и тот же набор математических правил.

 

Вероятность достоверного события, то есть такого, которое обязательно должно произойти, равна 1. Вероятность невозможного события, то есть такого, которое вообще не может произойти, равна 0.



 

Основное соглашение теории вероятностей:
.

 

Пример 1. Бросают обычную игральную кость с шестью гранями. С какой вероятностью выпадет «шестерка».

Решение. «Шестерка» выпадет в одном (m = 1) из шести(n = 6) возможных равновероятных исходов. В этом случае говорят, что «шестерка» выпадает с вероятностью Р = 1/6.

 

Задача 1. Бросают обычную игральную кость с шестью гранями. С какой вероятностью выпадет количество очков больше 4?

Ответ: 1/6 + 1/6 = 2/6.

 

Задача 2. Студент при подготовке к экзамену выучил 20 билетов из 25. С какой вероятностью студент: а) сдаст экзамен; б) не сдаст экзамен?

Ответ: а) 20/25; б) 5/25.

 

Задача 3. При 160 налоговых проверках частота нарушений составила 75%. Сколько было выявлено нарушений?

Ответ: 120.

 

Задача 4. В пачке 50 выигрышных лотерейных билетов. Мы должны организовать лотерею с вероятностью выигрыша 10%. Сколько должно быть в пачке невыигрышных билетов?

Ответ: 450.

Вопросы

1. Что такое случайное событие? Назовите примеры достоверных и невозможных событий.

2. Что такое вероятность? В каких пределах может изменяться значение вероятности?

3. Значение вероятности какого события больше: более вероятного или менее вероятного? Назовите вероятность достоверного и невозможного события.


 

1.2 Правила вычисления вероятностей.
ДЕ-1.2/2.02, 08

При вычислении вероятностей сложных событий, которые состоят из нескольких элементарных, применяют правила сложения и умножения вероятностей.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Организация самостоятельной работы | Вероятности несовместных событий. 2.08


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.217 сек.