русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Внешние (экзогенные) факторы


Дата добавления: 2014-12-02; просмотров: 833; Нарушение авторских прав


Реализующие сильные стороны предприятия

Усиливающие слабые стороны предприятия

Позволяющие эф­фективно реали­зовать возможнос­ти развития

Создающие угро­зы (препятствия) возможному раз­витию

ФИНАНСОВОЕ СОСТОЯНИЕ

ПРЕДПРИЯТИЯ

В КОНЕЧНОЙ

ТОЧКЕ

СВОТ-АНАЛИЗА

Условные обозначения:

Степень проявления отдельных факторов, влияющих на кризисное развитие предприятия

Характер влияния отдельных факторов на кризисное финансовое развитие предприятия

Рисунок 18.6. Графическое представление результатов СВОТ-анализа по комплексному исследова­нию влияния основных факторов на кризисное финансовое развитие предприятия.

Х^ — отношение оборотных активов (рабочего капитала) к сум­ме всех активов предприятия:

%2 — уровень рентабельности собственного капитала:

Хз — уровень доходности активов;

ХА — коэффициент соотношения собственного и заемного ка­питала:

Х5 — оборачиваемость активов (число оборотов).

Уровень угрозы банкротства предприятия в модели Альтмана оценивается по следующей шкале:

Значениепоказателя „2" Вероятность банкротства
До 1.8 1,81-2,70 2,71-2,99 3,00 и выше Очень высокая Высокая Возможная Крайне низкая

Несмотря на относительную простоту использования этой мо­дели для оценки угрозы банкротства, в наших экономических услови­ях она не позволяет получить достаточно объективный результат. Это вызывается различиями в учете отдельных показателей, влиянием ин­фляции на их формирование, несоответствием балансовой и рыноч­ной стоимости отдельных активов и другими объективными причина­ми, которые определяют необходимость корректировки коэффициентов значимости показателей, приведенных в модели Альтмана, и учета ряда других показателей оценки кризисного развития предприятия.

3. Прогнозирование развития кризисного финансового состо­яния предприятия под негативным воздействием отдельных фак­торов.Такой прогноз осуществляется на основе разработки специ­альных многофакторных регрессионных моделей, использования в этих целях методического аппарата СВОТ-анализа и других методов, подроб­но рассмотренных ранее при изложении принципов фундаментального анализа. В процессе прогнозирования учитываются факторы, оказы­вающие наиболее существенное негативное воздействие на финан­совое развитие и генерирующие наибольшую угрозу банкротства пред­приятия в предстоящем периоде.



4. Прогнозирование способности предприятия к нейтрализа­ции угрозы банкротства за счет внутреннего финансового потен­циала.В процессе такого прогнозирования определяется как быстро и в каком объеме предприятие способно:

• обеспечить рост чистого денежного потока;

• снизить общую сумму финансовых обязательств;

• реструктуризировать свои финансовые обязательства путем перевода их из краткосрочных форм в долгосрочные,

Антикризисное финансовое управление при угрозе банкротства

• снизить уровень текущих затрат и коэффициент операцион­ного левериджа;

• снизить уровень финансовых рисков в своей деятельности;

• положительно изменить другие финансовые показатели не­смотря на негативное воздействие отдельных факторов, ч

Обобщающую оценку способности предприятия к нейтрализа­ции угрозы банкротства в краткосрочном перспективном периоде позволяет получить прогнозируемый в динамике коэффициент воз­можной нейтрализации текущей угрозы банкротства, который рассчи­тывается по следующей формуле:

кн чдп кнуб- = .

где КНуб — коэффициент возможной нейтрализации угрозы банк­ротства в краткосрочном перспективном периоде; ЧДП — ожидаемая сумма чистого денежного потока; ФО — средняя сумма финансовых обязательств.

5. Окончательное определение масштабов кризисного финан­сового состояния предприятия.Идентификация масштабов кризис­ного финансового состояния должна включать аналитические и прог­нозные результаты фундаментальной диагностики банкротства и определять возможные направления восстановления финансового рав­новесия предприятия.

В табл. 18.2 приведены критерии характеристик масштабов кри­зисного финансового состояния предприятия, а также наиболее аде-

Таблица 18.2.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
ВНУТРЕННИЕ (ЭНДОГЕННЫЕ) ФАКТОРЫ, | Глава 21. Финансовое управление процессами стабилизации,реорганизации и ликвидации предприятия


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.217 сек.