Сетевой симулятор

Рассмотрим похожую ситуацию - тренировочные полеты на реактивном истребителе. Вместо того чтобы заталкивать новичка в кабину многомиллионного реактивного истребителя, военные дают возможность пилоту обучиться всему на земле.

Этот метод оправдывается и при проектировании сети. Будет слишком дорого и неразумно покупать кучу коммутаторов, маршрутизаторов и клиентского оборудования, не зная точно, что вам нужно. Как и в случае с реактивным истребителем, тут пригодится симулятор. Симулятор сети - это замечательный способ убедиться, что сеть правильно спроектирована и сконструирована. Так как сети динамичны по своей природе, симулятор сети покажет, как новое устройство повлияет на работу сети в целом.

В отличие от авиасимуляторов (которые являются гигантскими и крутыми видеоиграми), симулятор сети - это программы, которые позволяют построить тестовый вариант сети с различными конфигурациями, а затем применить различные нагрузки и посмотреть, как сеть будет работать. Симуляция является очень полезным инструментом, так как по мере роста сети и трансформации маршрутов нет другой возможности проверить, как небольшое изменение повлияет на сетевую работу.

Продуманная модель сети охватывает наибольшее число деталей и нюансов сети. Она должна включать в себя следующее:

• характеристики маршрутов;
• свойства коммутаторов;
• образцы трафика;
• характеристики проекта.

Симуляторы сети используют два метода моделирования трафика.

• Дискретный. Исследует каждый пакет для определения его поведения, но является более медленным, чем аналитический метод.
• Аналитический. Делает предположения и обобщения относительно сетевого трафика

Хотя аналитический метод пользуется прогнозами в отношении сетевого трафика, некоторые аналитики полагают, что этот метод так же точен, как и дискретный. В организациях с более чем 50 маршрутизаторами и коммутаторами предпочтительнее пользоваться аналитическим методом, потому что дискретный займет слишком много времени.

Далее мы обсудим некоторые наиболее важные понятия сетевой работы, которые следует учитывать, а также возможность их упрощения при моделировании.