Это одна из первых задач теории массового обслуживания. Она возникла из практических нужд телефонии и была решена в начале 20 века датским математиком Эрлангом.
Дано: в системе имеется n – каналов, на которые поступает поток заявок с интенсивностью l. Поток обслуживаний имеет интенсивность m. Заявка, заставшая систему занятой, сразу же покидает ее.
Найти: финальные вероятности состояний СМО pn, а также характеристики ее эффективности:
A - абсолютную пропускную способность, т.е. среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени;
Q - относительную пропускную способность, т.е. среднюю долю пришедших заявок, обслуживаемых системой;
PОТК - вероятность отказа, т.е. того, что заявка, пришедшая в момент времени t, получит отказ;
k - среднее число заявок, обслуживаемых одновременно (или, другими словам, среднее число занятых каналов).
Решение. Состояние системы S (СМО) нумеруется по максимальному числу заявок, находящихся в системе (оно совпадает с числом занятых каналов):
- S0 – в СМО нет ни одной заявки;
- S1 – в СМО находится одна заявка (один канал занят, остальные свободны);
- S2 – в СМО находится две заявки (два канала заняты, остальные свободны);
- Sk – в СМО находится k заявок (k каналов заняты, остальные свободны);
…
- Sn – в СМО находится n – заявок (все n – каналов заняты).
Граф состояний СМО представлен на рисунке 1.10.1.
Рис. 1.10.1 Граф состояний для n – канальной СМО с отказами
Используя формулы для финальных вероятностей в схеме гибели и размножения, учитывая, что , получаем:
; (11)
, , … ,
, …, . (12)
Эти формулы для финальных вероятностей состояний называются формулами Эрланга – в честь основателя теории массового обслуживания.
Зная финальные вероятности, нетрудно вычислить характеристики эффективности СМО, в частности, вероятность отказа: