Комп’ютерний набір: Т.В.Терещенко
Відповідальний за випуск: Т.В.Терещенко
Гарнітура Times New Roman.
Умовн. друк. арк. 1,1.
Хмельницький університет управління та права
Театральна вул., буд. 8, м. Хмельницький, 29013
Тел. (038-2) 71-80-00, факс 71-75-70.
Е-mail: info@univer.km.ua
Лекция 1
Введение
Целью дисциплины является привить основные навыки комплексного подхода к процессу оптимального многовариантного проектирования, правильному выбору инструмента для проектирования в зависимости от поставленной задачи, овладеть основными приемами проектирования. Сегодня невозможно представить современное высокоэффективное проектирование, будь то конструкция, технологический процесс или же финансы, без средств компьютерных технологий.
Компьютерные системы окружают нас повсюду и являются важнейшим компонентом в функционировании бизнеса, правительственных и военных организаций, учреждениях здравоохранения и являются частью многих образовательных программ обучения. Компьютерные системы помогают человечеству справляться с непредвиденными возможностями окружающей среды.
Эффективность компьютерных систем зависит от возможностей доступа, обработки и анализа информации. Анализ и передача данных с помощью компьютера предоставляют большое количество информации. Для наиболее полного взаимодействия с пользователем, компьютерные системы должны иметь зачатки интеллекта, чтобы квалифицированно сохранять и обрабатывать большие объемы информации, используя аналоги естественных средств коммуникации.
Исследования разработчиков современных интеллектуальных систем направлены на разработку методов соединения человеческого интеллекта и компьютерных систем. В последнее время стремительно развиваются и используются аналитические технологии.
Аналитические технологии - это методики, которые на основе определенных моделей, алгоритмов, математических теорем позволяют по известным данным оценить значения неизвестных характеристик и параметров. Простейшим примером аналитической технологии является теорема Пифагора, которая позволяет определить длину гипотенузы имея известные длины катетов по известной формуле с2=а2+b2.
Другим примером аналитической технологии можно назвать алгоритм обработки информации человеческим мозгом. Даже мозг ребенка может решать задачи, неподвластные современным компьютерам, например, распознавание знакомых лиц в гурьбе или эффективное управление несколькими десятками мышц при игре в футбол. Уникальностью мозга являются способности к решению новых задач - игре в шахматы, вождению автомобиля и т.д. Но при этом, мозг плохо приспособлен к обработке больших объемов числовой информации - человек не может перемножить два многозначных числа, не используя калькулятора или алгоритма вычисления в столбик. Реальные задачи с числами, намного сложнее, чем умножение и человеку для решения таких задач необходимы дополнительные методики и инструменты.
Аналитические технологии нужны в первую очередь людям, принимающим важные решения - руководителям, аналитикам, экспертам, консультантам, инженерам. Очень часто доход компании в большей степени определяется качеством этих решений - точностью прогнозов, оптимальностью выбранных технологических процессов и режимов. С помощью аналитических технологий можно решать проблемы прогнозирования и оптимизации.
Для реальных задач бизнеса и производства не существует четких алгоритмов решения, поэтому такие задачи решаются только на основе личного опыта. Часто классические методики оказываются малоэффективными для многих практических задач, поскольку невозможно точно описать реальность с помощью небольшого числа параметров модели, или расчет модели занимает слишком много времени и вычислительных ресурсов. Аналитические технологии позволяют создавать модели, существенным образом повышающие эффективность решений.
В настоящее время технический прогресс и программное обеспечение для персональных компьютеров достигли такого уровня, когда каждый грамотный специалист должен уметь самостоятельно строить модели различных процессов и явлений. В повседневной практике инженеров процесс выполнения вычислений и оценок перед рекомендацией того или иного технологического режима будет занимать основное место. Математические расчеты с применением систем высокого уровня (MathCAD [6], MatLAB, Mathematica и др.) не требуют знаний системного программирования. Эти системы позволяют в формализованном виде строить математические модели физических процессов и явлений.
