ДЕСЯТЬ ГОРЯЧИХ ТОЧЕК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.

1.Фомичева Ю.В., Шмелев А.Г., Бурмистров И.В. Психологические корреляты увлеченности компьютерными играми. Вестник МГУ. Сер 14. Психология. 1991. №3. С. 27-39.

.Фромм Э. Бегство от свободы. М., 1995.

.Шапкин С.А. Компьютерная игра: новая область психологических исследований. Психологический журнал, 1999, том 20, №1, с 86-102.

.Эльконин Д.Б. Психология игры. М., 1978.

.Константин Инин, Игорь Власов, ресурс Интернета #"justify">.Виталий Шуравко, ресурс Интернета http://onliner.hitech.by

Википедия и свое видиние дописать

Теория Принятия Решений.

Литература.

1. “Искусственный интеллект” Справочник. 1990

Книга 1. “Экспертные системы и системы общения” Попов Э.В.

Книга 2. “Модели представления знаний и метода” Поспелов Д.А.

Книга 3. “Программные и аппаратные средства ” Захаров В.Н.

Хорошевский В.А.

2. “Системы искусственного интеллекта” Ларьер. М. 1990.

3. “Статические и динамические экспертные системы” Попов Э.В. Фоминых И.Б. М. Финансы и статистика 1996.

4. “Базы знаний интеллектуальных систем” Гаврилова Т.А. Хорошевский В.А.

5. “Введение в экспертные системы” Учебное пособие. Джексон П. М. Вильямс.

6. “Новости искусственного интеллекта” Еремеев А.П. Попов Э.В.

Введение.

ДЕСЯТЬ ГОРЯЧИХ ТОЧЕК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.

(Поспелов, Осипов)

1. Перход от вывода к аргументации.

Перход от систем, основанных на достоверном выводе (дедукции), к системам, основанным на правдоподобном выводе.

Дедукция => Индукция + Абдукция + Аргументация

1. Проблема обоснования.

Переход от систем, основанных на данных, к системам, основанным на знаниях.

СОД: Решение = Данные + Алгоритм

СОЗ: Решение = Знания + Выводы на знании + Обоснование

1. R   Why?   Ci   How?   F1 F2

   Порождение объяснений.

Классическая схема объяснений:

Для ответа на вопрос “Почему?”,

Системы поднимается на уровень выше (R).

Для ответа на вопрос “Как?”,

Системы опускается на уровень ниже.

(F1&F2->Ci)

1. Поиск релевантных знаний.

(Data mining) (Knowledge discovery)

Поиск релевантных знаний соответствует движению по цепочке:

Склад

Данные - воспринимаемая сущность

Информация - необходимые из воспринимаемых

сущностей.

Знания - структурированная информация

Метод решения

1. Понимание текста.

Пример:

1) Книга -> [Компьютер] -> Фильм

Текст => T’ T’’ T’’’ T’’’’ …

СТ (контекст)

АРХ (архитипический текст)

Ментальность

2) Смысл (концепт)

Имя (дессигнант) Образ (денотат)

3) Сопоставление: текст рисунок

антология – структурное представление определённой области.

1. Синтез текста.

1. Когнитивная графика.

(используется в целях получения знания)

1. Мультиагентные системы.

Реактивные (на простых правилах “если .. то ..”)

МАС когнитивные (добавлена возможность рассуждения)

Интеллектуальные (добавлены: мотивация, целеполагание,

адаптация, серьёзная база знаний)

1. Семантические сети. Антологии.

(структурное описание предметной области).

1. Метазнания.

(знания о знаниях)

Пример:

Система медицинской диагностики.

Каждое заболевание характеризуется своим набором симптомов.

Метазнания показывают какое из заболеваний анализировать в первую очередь.