НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ЗНАНИЙ И ДАННЫХ.

Неопределенность используемой информации в ЭС в большинстве случаев имеет два источника:

а) недостаточно полное знание предметной области;

б) неполная информация о текущей ситуации.

В практической деятельности мы сталкиваемся с ситуацией, когда имеющаяся в нашем распоряжении информация неполна, неопределенна, требует детализации и пр. Например, могут быть несколько теорий о происхождении и проявлениях того или иного явления, имеющиеся сведения могут быть недостаточно четко и формально сформулированы и пр. Примеров подобных обстоятельств молжно привести много. Наконец, даже если знания о предметной области достаточно полны, эксперт может предпочесть точным эвристические методы решения проблем.

Помимо неточных знаний неопределенность может быть внесена и неточными или ненадежными данными о конкретной ситуации. Измерительные приборы имеют ограниченную точность и не 100-процентную надежность; при анализе ситуации могут использоваться недостоверные или даже ошибочные данные.

Итак, эксперты вынуждены пользоваться неточными методами по двум главным причинам:

1) точных методов не существует;

2) точные методы существуют, но не могут применяться из-за недостаточного объема данных или невозможности их накопления по соображениям стоимости, отсутствия необходимого времени и пр.

Таким образом, неточные методы играют значительную роль впри разработке ЭС, но мнения, какие именно методы использовать, разделились. Имеются два подхода к этой проблеме: применение теории вероятностей и нечеткая логика.