Результаты анализа системы S, полученные методом статистического моделирования на ЭВМ, существенно зависят от качества используемых псевдослучайных квазиравномерных последовательностей чисел. Поэтому, прежде чем приступать к реализации моделирующих алгоритмов на ЭВМ, необходимо убедиться в том, что исходная последовательность псевдослучайных чисел удовлетворяет предъявляемым к ней требованиям, так как в противном случае даже при наличии абсолютно правильного алгоритма моделирования процесса функционирования системы S по результатам моделирования нельзя достоверно судить о характеристиках системы.
Все применяемые генераторы случайных чисел должны перед моделированием системы пройти тщательное предварительное тестирование, которое представляет собой комплекс проверок по различным статистическим критериям.
Методы (в дальнейшем, тесты) проверки качества псевдослучайных чисел делятся на три группы:
а) тесты проверки ²случайности² последовательности псевдослучайных чисел;
б) тесты проверки равномерности закона распределения;
в) тесты проверки независимости последовательности.
Первые два теста основываются на статистических критериях согласия, из которых наиболее употребительным является статистический критерий согласия 
( Пирсона ). Проверка независимости проводится на основе вычисления корреляционного момента.
