Принципы эволюционного моделирования предназначены для построения моделей широкого класса сложных, динамических,слабо детерминированных, открытых (незамкнутых)систем.
Существуют традиционные подходы к моделированию сложных систем, которые реализуют последовательную технологию многоуровневой декомпозиции; усреднения и упрощения, выделения ряда существенных (ключевых, с наибольшим весом…) характеристик и выявления основных законов зависимостей. На их основе и строятся модели для управления, мониторинга, прогнозирования.
Такой подход эффективен только для описания поведения формализованных, жестких, динамически неизменяемых, механистических систем в ограниченном пространстве в ограниченные периоды времени между точками бифуркации. При усложнении систем, их динамическом изменении, увеличении частоты бифуркаций теряется адекватность поведения модели.
Именно попытки создания адекватных моделей социально-экономических систем проявили и обострили проблемы высочайшего динамизма изменений структуры, состава, поведения, состояний их элементов.
Особенности заключаются еще и в том, что наряду с высокой степенью неопознанности законов предметной области, формализованные открытые законы проявляют новые иные свойства, к тому же в системы постоянно вносятся новые, в разной степени исполняемые законы, декларируемые произвольными группами социума.
Короткое время «постоянства» в жизни модели и необходимость воплощения ее в едином пространстве воздействий, взаимодействий и восприятий заставляют по-иному рассматривать технологию и архитектуру ее проектирования.
Изменения в жизни структуры и элементов модели, их описание и эволюция являются метаданными для изучения и формализации.
В отличие от традиционных подходов, при эволюционном моделировании предметной области ставится в соответствии единое описание элементов и их взаимодействий. Это описание поддерживает и отражает историю эволюционных изменений в структуре, составе, алгоритмах поведения, формах представления, состояниях моделируемой предметной области. Изменения модели могут быть продиктованы углублением знаний о данной предметной области.
Моделью предметной области в эволюционном моделировании является единый гиперграф классов.
Эволюционное моделирование формирует новые принципы дальнейшего развития вычислительных средств и средств разработки программного обеспечения, в том числе систем управления базами данных.
Оно совершенствует концепции моделирования, разработанные в общей теории систем, в объектно-ориентированном проектировании и при построении универсального языка моделирования UML.
Использование эволюционного моделирования для реализации, например, бизнес-приложений и систем класса ERP (Enterprise Resources Planning) создает новые технологии эволюционного проектирования единой виртуальной модели управления отдельными предприятиями, транснациональными компаниями, отраслями, регионами, государствами и другими социально-экономическими объединениями.
Единая виртуальная модель управления позволяет увидеть всю архитектуру управления, рассмотреть различные варианты и обоснованность реструктуризации, создать технологию осознанного реинжиниринга, гармонизировать методы централизации и децентрализации управления, минимизировать потоки данных, оптимизировать организационные структуры, повысить эффективность управления ресурсами, сбалансировать цели и методы управления и т.п.
Одним из основных показателей качественно высокой эффективности применения эволюционного моделирования является соотношение функциональности модели, сроков и стоимости ее создания и развития.
Эволюционные модели имеют концептуально новую архитектуру, принципиально по-иному отражают жизнь самой модели, ее эволюцию во времени и пространстве. Они создают единую модель состояний, воздействий, взаимодействий и восприятий.
В эволюционном моделировании можно выделить следующие виды моделирования:
I порядка.Моделирование воздействий, состояний и реакций.
II порядка. Моделирование структур.
III порядка. Эволюционное моделирование.
Моделирование воздействий, состояний и реакций(моделирование данных) – моделирование входных сигналов и выходных сигналов элементов существующей модели. При этом модель в каждую единицу времени отражает состояние с учетом всей совокупности воздействий на нее и результатов взаимодействия элементов.
Моделирование структур (синтез элементов модели) – моделирование состава элементов и топологии их связей из множества имеющихся элементов модели.
Переход от традиционного к эволюционному проектированию систем
Эволюционное моделирование – проектирование модели: создание и изменение элементов модели - классов, их свойств и связей. Проектирование осуществляется с использованием принципов объектно-ориентированного проектирования – наследования, инкапсуляции, полиморфизма.
Эволюционное моделирование снимает проблемы необходимости структурного многоуровневого деления сложных систем на составные части – подсистемы – с целью их раздельного модульного проектирования.
Эволюционное моделирование окончательно устраняет проблемы создания и динамической актуализации внутренних интерфейсов между составными частями – внутренних интерфейсов просто нет.
Эволюционное моделирование для всей сложной модели создает и поддерживает стандарты внешних интерфейсов исполнения и использования, что многократно повышает системность, скорость проектирования, обучаемость и взаимозаменяемость пользователей, прозрачность, простоту и т.п.
Эволюционное моделирование полностью исключает процесс интеграции составных частей сложных систем и появление необъяснимых эффектов от использования комплексных решений.
Применение эволюционного моделирования позволило выявить проблемы в современных подходах экономических наук и концептуальное несовершенство существующих международных стандартов финансовой отчетности IAS и GAAP. Исследование моделей и результатов их использования явно выявили дисбалансы управления:
· общемировыми природными ресурсами;
· реальным сектором экономики, создания прибавочной стоимости в условиях глобализации;
· сектором виртуальных финансовых инструментов эксплуатации денежных заимствований всего дееспособного населения;
· мировыми тенденциями налоговых законодательств, в том числе специальных экономических зон;
· интеллектуальными и психологическими ресурсами социума,
· и т.п.
Алгоритмизация и основы программирования
Методическая разработка
по дисциплине «Информатика»
Печатный вариант электронного издания
Тамбов
Оглавление
Стр.
1. Технология подготовки и решения задач на компьютере 3
2. Этапы решения задач на компьютере.. 5
3. Основы языка программирования Паскаль.. 7
3.1. Алфавит языка программирования. 8
3.2. Выражения, операции. 11
3.3. Операторы.. 11
3.3.1. Оператор присваивания. 12
3.3.2. Операторы перехода. 12
3.4. Использование комментариев для пояснений. 12
3.5. Общая структура программ в Паскале. 13
3.6. Основные операторы модуля CRT в TURBO PASCAL. 15
3.7. Типы данных. 16
3.7.1. Целочисленный тип. 16
3.7.2. Вещественные типы.. 17
3.7.3. Символьный тип. 17
3.7.4. Логический тип (BOOLEAN) 18
3.8. Ввод-вывод данных. 21
3.9. Математические функции и процедуры.. 23
Контрольные вопросы по теме «Основы языка программирования Паскаль» 26
4. Конструкции языка программирования Паскаль 27
4.1. Организация ветвления. 27
4.1.1. Условные операторы. Оператор if 27
4.1.2. Конструкция множественного выбора Case … Of 29
Контрольные вопросы по теме «Организация ветвления». 30
4.2. Операторы цикла. 31
4.2.1. Оператор цикла For 31
4.2.2. Оператор цикла Repeat..Until 32
4.2.3. Оператор цикла While..Do. 34
5. Структурированные типы данных.. 34
Одномерные массивы.. 35
Задачи для самостоятельного решения по теме «Одномерные массивы» 37
Контрольные вопросы по теме «Одномерные массивы». 38
