Метод итераций
Дана система уравнений




Можно привести систему к такому виду, чтобы диагональные элементы были отличные от нуля, то есть
, тогда разрешая
-тое уравнение относительно
, получаем
, (2)
где
,
,
или
при 
,
.
Тогда систему уравнений 2 можно записать в виде:
- итерационная формула.
Таким образом, выбрав начальные значения 

и так далее.
Итерации останавливаются, когда
, 

Теорема: Система уравнений имеет единственное решение и сходится при любом начальном значении
тогда и только тогда, когда все собственные значения матрицы
по модулю меньше 1.
Если для системы уравнений

выполнено хотя бы одно из условий:
1.
, 
2.
, 
то процесс итерации сходится, независимо от выбора начального условия.
Однако этой теоремой в общем случае очень тяжело воспользоваться, поэтому на практике пользуются другим правилом менее жёстким.
Если эти условия выполняются, то в принципе логично выбрать для начальных значений. На практике в качестве начального приближения используют вектор свободных членов.
Приведение линейной системы к виду, удобному для итерациию.
Теорема сходимости накладывает жёсткие условия к коэффициентам данной линейной системы.

Однако, если
, то эту систему всегда можно привести к такому виду:
, чтобы удовлетворить условиям 1
Первый способ.
Дано: 
Домножим это уравнение на матрицу
, где 
,
где 
Второй способ.
Каждое
-ое уравнение делится на 

Тогда
,
,
.
Тогда уравнение сходимости имеет вид
, 
, 
Эти неравенствабудут выполняться, если диагональные элементы будут удовлетворять условиям:
,
,
то есть если модули диагональных коэффициентов для которого уравнения системы больше суммы модулей всех остальных коэффициентов.