Для оптимизации и количественной оценки эффективности возможных вариантов проектируемых или же уже существующих информационных технологий необходимо правильно выбирать критерии их эффективности.
• Функциональные критерии, значения которых характеризуют степень достижения при данной технологии тех желаемых характеристик информационного процесса, которые необходимы пользователю. Такими характеристиками могут быть, например:
— объемно-временные характеристики реализуемого информационного процесса (скорость передачи данных, объем памяти для хранения информации и т. п.);
— надежностные характеристики реализации информационного процесса (вероятность правильной передачи или преобразования информации, уровень ее помехозащищенности и др.):
— параметры, характеризующие степень достижения основного конечного результата информационного процесса, реализуемого при помощи данной технологии (правильность распознавания речи или изображения, качество формируемой графической информации и др.).
• Ресурсные критерии, значения которых характеризуют количество и качество различного вида ресурсов, необходимых для реализации данной информационной технологии. Такими ресурсами могут быть:
- материальные ресурсы (инструментально-технологическое оборудование, необходимое для успешной реализации данной технологии);
- энергетические ресурсы (затраты энергии на реализацию информационного процесса при данной технологии);
- людские ресурсы (количество и уровень подготовки персонала, необходимого для реализации данной технологии);
- временнее ресурсы (количество времени, необходимого для реализации информационного процесса при данной технологии его организации);
- информационные ресурсы (состав данных и знаний, необходимых для успешной реализации информационного процесса).
Если говорить о содержательных направлениях развития информационной технологии, как самостоятельной научной теории, то здесь нам представляются наиболее перспективными следующие основные направления.
Создание новых методов сжатия информации с целью повышения уровня ее концентрации в пределах некоторых весьма ограниченных объемов пространства. При этом может оказаться полезным введение таких новых понятий, как "плотность информации’’ и "плотность информационного потока". По аналогии с другими видами технологий, основанными на использовании энергии, можно ожидать, что повышение плотности информационных потоков позволит получить качественно новые результаты в области целого ряда практических приложений информационных технологий. Необходимо только будет определить значения тех пороговых уровней
плотности информации, которые и позволят получить эти новые качества в тех
или иных информационных системах,
Продолжая аналогию с энергетическими видами технологий, можно
предположить, что высокоэффективными могут оказаться и импульсные
информационные технологии, в которых будет обеспечиваться сжатие
информационных потоков не только в пространстве, но и во времени. Ведь
недаром же людьми давно уже применяются различные виды "мозгового
штурма", методы "глубокого погружения" и другие аналогичные способы
повышения эффективности информационных процессов как на этапах
генерации новой информации, так и на этапах ее восприятия и осмысления.
При этом вполне возможно, что в арсенал научной терминологии
информационной технологии как науки придется ввести такое новое понятие,
как "мощность информационного потока". Это понятие будет характеризовать интенсивность протекания информационных процессов во времени и, может быть, в значительной степени будет определять их эффективность.
Таким образом, при развитии информационной технологии как науки весьма полезным может оказаться использование общих принципов и закономерностей других видов технологий (механических и энергетических), а также аналогий в тех закономерностях, которые связывают их эффективность с общими принципами функционирования природных систем и, в первую очередь, – объектов живой природы.
Можно указать на еще одно перспективное направление развития информационных технологий, которое является специфичным лишь для технологий именно этого вида. Речь идет о разработке и практическом использовании методов "семантического сжатия" информации. Дело в том, что для повышения эффективности использования информации ее необходимо сжимать не только в пространстве и времени, но также и в семантическом плане. Другими словами, необходимо сделать так, чтобы в результате использования того или иного вида информационной технологии формировался своего рода "информационный конус", вершиной которого являлась бы основная целевая функция оптимизируемого информационного процесса.
Практическими примерами такого рода технологий могут служить процессы формирования проблемно-ориентированных сегментов из больших баз данных. В зависимости от цели использования такого сегмента (научное исследование или же образовательный процесс) он мог бы начинаться соответственно проблемно-постановочной или же обзорной статьей по изучаемой проблеме. Затем в порядке расширения анализируемой предметной области могли бы располагаться научные статьи или обзоры, посвященные раскрытию содержания отдельных компонентов этой проблемы. И, наконец, приводилась бы информация о самых последних результатах ее исследования, заявки на изобретения и открытия в данной области, научные прогнозы.
