Spread – отклонение (по умолчанию 1.0).

• newhop – создание рекуррентной сети Хопфилда

net=newhop(T) – функция созданиясети Хопфилда. Использует только один аргумент

T – R Q матрица Q целевых векторов (значения элементов должны быть +1 или -1).

• newlin – создание линейного слоя

net=newlin(PR, S, ID, LR) – функция создания слоя линейных нейронов.

Аргументы:

PR – R 2 матрица минимальных и максимальных значений для R входных элементов,