В моделировании распознавание паттернов относится к приемам или процедурам, используемым для идентификации определенных черт или отличий, наиболее значимых для достижения той или иной цели или результата. Наиболее распространенный способ для этого — найти группу людей, способных продемонстрировать желаемый навык, и установить сходство и различие между ними применительно к свойствам или характеристикам, избранным для исследования. Цель моделирования заключается не в том, чтобы вывести
«среднее» поведение моделей, а в том, чтобы определить, какие специфические качества присущи тем приемам, которые используются всеми моделями.
Поиск паттернов отличается от простого определения свойств, как различаются, например, умение видеть и классифицировать движения глазных яблок и умение определять, какие из этих движений являются существенными для определенного навыка или способности (и являются ли). Распознавание паттернов включает в себя идентификацию последовательных или повторяющихся свойств той или иной деятельности, которые являются ключевыми элементами для осуществления данной способности или достижения определенного результата. Согласно словарю Уэбстера, паттерн — это «достоверный образец черт, действий, тенденций или других доступных наблюдению характеристик человека, группы или организации» или-«частое или широко распространенное явление».
