русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Лабораторная работа №3


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 507; Нарушение авторских прав


Пятый этап процесса построения модели заключается в проверке адекватности полученной модели. Проверку адекватности можно осуществить так называемыми инженерными методами, которые позволяют только грубо оценить соответствие модели объекту. Сущность этих методов заключается в сравнении ошибки модели с наперед заданной ее величиной. Если ошибки модели по всем опытам не превышают ее заданное значение, то модель считается адекватной.

Наиболее точной и объективной является статистическая проверка адекватности модели. Статистическая проверка осуществляется в следующей последовательности:

1. Проверка воспроизводимости опытов по критерию Кохрена.

Опыты считаются равноточными, если расчетный критерий Кохрена Gр меньше табличного Gт, то есть Gр<Gт. Значение табличного критерия Gт выбирается из статистических таблиц для уровня значимости =0,05 при числе степеней свободы и числе вариантов n (см. приложение Таблица 1). Расчетное значение критерия определяется по формуле 7

, (7)

где - построчные дисперсии воспроизводимости, вычисляемые по формуле 8.

, (8)

где как и выше, номер опыта в таблице наблюдений, q – номер повторения, m – количество повторений, - среднее значение выходного параметра из двух повторений опытов, а - q – тый номер повторения опыта при том эксперименте. Числитель в формуле 7 – это максимальная из построчных дисперсий. В случае, если Gр > Gт результатам данного эксперимента доверять нельзя и требуется проведение дополнительных повторений опытов или даже изменения набора входных параметров объекта.

При Gр < Gт опытным данным можно доверять и можно производить дальнейшую статистическую проверку.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Лабораторная работа №2 | Определение значимости коэффициентов модели.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.225 сек.