русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Применение инструмента Описательная статистика


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 1014; Нарушение авторских прав


Инструмент Описательная статистика создает одномерный статистический отчет для данных во входном интервале. Данная процедура обеспечивает информацию об основной тенденции и изменчивости данных. Представленные в результирующей таблице статистические параметры могут быть использованы для дальнейшего анализа и могут указать, какие тесты являются наиболее подходящими для дальнейших исследований.

В так называемой Итоговой Статистике по каждому диапазону исходных данных в выходной таблице приводятся следующие параметры: Среднее (оценка математического ожидания наблюдаемой случайной величины, вычисляется как среднее арифметическое выборки), Стандартная ошибка среднего (среднее абсолютных значений отклонений точек, данных от среднего), Медиана (число, которое является серединой множества чисел), Мода (наиболее часто встречающееся значение в интервале данных), Стандартное отклонение (стандартное отклонение по выборке), Дисперсия выборки, Эксцесс (характеризует относительную остроконечность или слаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение. Отрицательный эксцесс обозначает относительно сглаженное распределение), Асимметричность (характеризует степень не симметричности распределения относительно его среднего. Положительная асимметрия указывает, что распределение скошено в сторону положительных значений. Отрицательная асимметрия указывает, что распределение скошено в сторону отри­цательных значений), Интервал (разница между максимальным и минимальными значениями), Минимум, Максимум, Сумма, Счет (число наблюдений), Уровень надежности (вероятность того, что истинное значение параметра не выйдет за некоторые границы – интервальные оценки).



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Общие вопросы применения Пакета анализа | Задание 1


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.