русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

СОДЕРЖАНИЕ


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 522; Нарушение авторских прав


EMAt = EMAt-1 + (SF * (Рt - EMAt-1)),

где

EMAt - текущее значение EMA

EMAt-1 - Предыдущее значение EMA

SF - сглаживающий фактор (smoothing factor). Наиболее распро­страненным сглаживающим фактором является SF = 2/n +1, где n - это количество периодов в вычислении.

Дивергенция - конвергенция скользящих средних (Moving Average Convergence Divergence - MACD)

MACD состоит из одной линии, которая является разностью между экспоненци­альными скользящими средними, и второй "сигнальной" линии, которая является экс­поненциальной скользящей средней первой линии.

Первая линия вычисляется следующим образом:

MACD1t = (EMA1 - ЕМА2),

где


MACD1t - текущая MACD

EMA1 - экспоненциальная скользящая средняя

ЕМА2 - экспоненциальная скользящая средняя

Обычно MACD использует 12 дней для EMA1 и 26 дней для ЕМА2. Такой под­ход дает MACD, которую Аппель рекомендует для продающей стороны рынка акций, но которую большинство практиков использует как для получения длинных, так и коротких сигналов. Конфигурация Аппеля для покупки использует 8-дневную и 17-дневную ЕМА соответственно.

Сигнальная линия вычисляется следующим образом:

SIGt = SIGt-1 + (SC * (MACD1t - SIGt-1),

где

SIGt - текущее значение сигнальной линии

SIGt-1 - предыдущее значение сигнальной линии

MACD1t - текущее значение MACD

SC - сглаживающая константа (smoothing contanst)/ Она выводится из количества дней в экспоненциальном вычислении (смотрите раздел приложения Скользящие средние)

Параболическая система (Parabolic)

Первая Параболическая точка остановки и разворота (Stop and Reverse - SAR) в сериях данных - это экстремальная цена предыдущей Параболической торговли. Следовательно, SAR1 = ЕРprior. Последующие SAR вычисляются следующим образом:

SARt =SARt-1+(AF*(EP -SARt-1)),

где

SARt - текущая SAR SARt-1 - предыдущая SAR



EP - экстремальная цена (extreme price)

AF - фактор ускорения (acceleration factor). AF обычно начинается с 0.02 и увеличивается с шагом 0.02 до максимального значения 0.20.

Процент R (Percent R)

%Rt = ((Пикn - Закрытиеt) / (Пикn - Впадинаn)) * 100, где

Пикn - высочайшая цена за последние n торговых периодов

Впадинаn - самая низкая цена за последние n торговых периодов

Закрытиеt - текущее закрытие

n - количество периодов в вычислении

Скорость изменения (Rate of Change)

ROCt=(Pi/Pi-n)* 100,

где

ROCt - текущее значение скорости изменения

Рi - текущая цена

Рi-n - цена п периодов назад

Индекс относительной силы (Relative Strength Index - RSI)

Вычисление RSI происходит в два этапа. Сначала вычисляем разности цен от закрытия к закрытию следующим образом:

Ut=(UP1+UP2+...+UPn)/n Dt=(DP1+DP2+...+DPn)/n, где

Ut - Верхняя средняя за п периодов

Dt - Нижняя средняя за п периодов

UP1 _ первая разность цен от закрытия к закрытию, происходив­ших в восходящем направлении на сериях данных, UP2 -вторая и т.д.

DP1 - первая разность цен от закрытия к закрытию, происходив­ших в нисходящем направлении на сериях данных, DP2 -вторая и т.д.

n - количество периодов в вычислении

Затем:

RSIt=(Ut/(Ut+Dt))* 100

 

Медленные стохастические осцилляторы (Slow Stochastics)

Медленные стохастические осцилляторы выводятся из быстрых, которые в свою очередь выводятся из основного вычисления стохастического осциллятора для грубо­го %К (raw %K), которое выглядит так:

%К rawt = ((Закрытиеt-Впадинаn)/(Пикn-Впадинаn)) * 100, где

%К rawt - текущий грубый %К

Закрытиеt - текущее закрытие

Пикn - пик последних n периодов

Впадинаn - впадина последних n периодов

n - количество периодов Затем:

t = ((%Кt-1 * 2) + %К rawt) / 3, где

t - текущий быстрый %К %Кt-1 - предыдущий быстрый %К

%К rawt - текущий грубый %К

2 - сглаживающая константа

%D - это трехпериодная скользящая средняя %К. Следовательно:

%Dt = ((%Dt-1 * 2) + %Кt) / 3

Медленный стохастический осциллятор выводится следующим образом:

%К slow = %D fast

%D - снова трехпериодная скользящая средняя %К.

%D slowt = ((%>D slowt-1 * 2) + %К slowt-1) / 3,

где

%D slowt - текущий медленный %D

%Dslowt-1 - медленный %D предыдущего периода

%Kslowt-1 - медленный %К предыдущего периода

 

 


[1] Под понятием низлежащий мы понимаем рынок или график, к которому отно­сится данное техническое исследование (индикатор).

 

СОДЕРЖАНИЕ

введение
Лабораторная работа № 1. Подготовка системы к работе
Лабораторная работа № 2. Система ввода координат
Лабораторная работа № 3. Операции по выводу примитивов
Лабораторная работа № 4. Установка объектной привязки
Лабораторная работа № 5. Свойства объектов
Лабораторная работа № 6. Работа с текстом
Лабораторная работа № 7. Команды оформления чертежей: нанесение штриховки
Лабораторная работа № 8. Команды оформления чертежей: простановка размеров
Лабораторная работа № 9. Команды редактирования
Лабораторная работа № 10. Команды редактирования
Лабораторная работа № 11. Создание библиотеки графических блоков. Вывод блока на чертеже
Лабораторная работа № 12. Разделение чертежа по слоям
Лабораторная работа № 13. Работа с шаблонами. Разработка формата чертежа
Лабораторная работа № 14. Построение двухмерных рисунков
Лабораторная работа № 15. Зачетная работа по выполнению машиностроительного чертежа
Лабораторная работа № 16. Зачетная работа по выполнению строительного чертежа – плана жилого дома
Библиографический список



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Экспоненциальные скользящие средние (Exponential Moving Averages) | Введение


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.073 сек.