Бездоходный выход.

Мы тестировали этот метод из-за отзывов, которые мы часто слышали от опыт­ных трейдеров. Они заметили, что лучшие торги становятся прибыльными практичес­ки сразу. Если это правда, то очевидным способом устранить большинство проиг­рышных торгов будет тестирование каждой позиции на прибыльность в течение заданного количества дней после вхождения. В нашем тестировании мы использова­ли 1, 5 и 10 дней. Если после заданного количества дней дохода нет, торговля будет закрыта на открытии следующего дня. Если торговля прибыльна, то ей будет позволе­но продолжаться до нормального завершения. На самом деле это не остановка на­чального риска, но она лучше всего подходит именно под эту классификацию.

Безубыточные остановки

Безубыточные остановки определяются как остановки, которые размещаются близко к точке вхождения в торговлю, когда достигнуто определенное количество дохода. Очевидная задача такой остановки состоит в предотвращении перехода ра­зумного дохода в потери. В современной литературе мы видели несколько негатив­ных комментариев, касавшихся безубыточных остановок, в основном ссылавшихся на то, что они преждевременно выводят из потенциально хороших позиций. В нашем тестировании мы установили безубыточные остановки на уровнях дохода $500, $1000, $1500 и $2000.

Следящие остановки

Следящие остановки - это остановки, которые последовательно пересчитыва­ются после достижения неких логичных ценовых точек. Они могут служить в качестве остановок начального риска или выходов получения дохода, или обоих вместе.

Долларовое отслеживание от закрытия

Оно вычисляет точку остановки с самого высокого или самого низкого закры­тия в направлении торговли. Остановка не задается, пока позиция приносит прибыль в размере остановки. Мы размещали остановки $500, $1000, $1500 и $2000.

Долларовое отслеживание от пика или впадины

Оно вычисляет точку остановки с высочайшего пика или самой низкой впадины, достигнутой походу торговли. С точки зрения дохода, когда достигнут пик, некоторая часть дохода должна быть защищена размещением остановки. Любые потери по тор­говле будут ограничены разностью между пиком или впадиной торговли и следящей остановкой. Эта остановка начинает следить немедленно и служит в качестве останов­ки начального риска, равно как и следящей остановкой. Мы размещали остановки $500, $ 1000. $ 1500 и $2000. (Смотрите рисунок 3-15.)

Выводы

1. Ни одна из протестированных остановок не улучшила эталонных результатов.

2. Близкие остановки понижали процент выигрышей, в то время как более дале­кие остановки повышали процент выигрышей.

3. Как правило, остановки с меньшим долларовым риском, которые размещались слишком близко или закрывали торговлю слишком рано, были менее успешны, чем остановки, позволявшие торгам полностью развиться.

4. Посредственная производительность наблюдалась с приближением остановок и производительность улучшалась при расширении остановок. Когда останов­ки становятся слишком большими, улучшения прекращаются.

5. После того, как мы позаботились о начальном риске, простые долларовые ос­тановки работают так же, как так называемые логичные остановки. Это, веро­ятно, также верно для остановок, используемых в качестве выходов получения доходов. Самые высокие значения совокупного дохода были получены при использовании следящих остановок, сильно удаленных от текущих цен, но мы думаем, что на практике следовать такой системе будет трудно. Однако многие успешные торговые консультанты используют этот подход.

6. Безубыточные остановки работают исключительно хорошо.

Мы всегда утверждали, что выходы с рынка значительно важнее вхождений. Мы увидели, как изменение выходов простой системы следования за трендом может существенно изменить торговые результаты. Наши тесты показали воздействие раз­личных выходов, некоторые из которых понижают риск, другие ловят доход, а третьи делают и то, и другое.

Создание простой торговой системы

В этом разделе мы собираемся предложить хронологию развития и тестирования простой, но эффективной торговой системы, начиная с выбора подходящего размера счета, заканчивая выбором портфеля для торговли, установки контроля рисков и соб­ственно построением системы. Мы разъясним причины каждого решения, которые будем принимать в процессе этой работы. Мы верим в простые системы и в простые процедуры тестирования, и поэтому не будем применять сложную технику оптимиза­ции. Мы хотим подчеркнуть, что пашей целью в этом разделе является просто демон­страция процедур построения и тестирования системы. Система, полученная в резуль­тате, совершенно необязательно является системой, которую мы бы рекомендовали. Мы не делаем никаких заявлений или чего-то подобного относительно производи­тельности системы в будущем.

Задачи торговой системы

Наши первые требования состоят в том, что система должна быть механичес­кой, простой в смысле поддержки, и не должна портить жизнь трейдеру. Под просто­той поддержки мы подразумеваем, что трейдер не должен быть приклеенным к коти­ровочной машине целый день и должен иметь возможность совершенно освободиться от котировок реального времени, если он того пожелает. Это также означает, что все необходимые вычисления могут быть проделаны (при помощи надлежащего программ­ного обеспечения) в течение нескольких минут в день, и все заказы могут быть введе­ны за один прием раз вдень, предпочтительнее перед открытием. Уровень активности системы (то, что мы называем "шагом") должен быть достаточно низким, чтобы трей­дер, занятый неполный рабочий день, чувствовал себя комфортно и имел ощущение контроля над ситуацией.

Очевидно, сложно планировать отношение отдачи для любой схемы инвестиций (это относится и к системе фьючерсной торговли), но возможность отдачи должна быть соизмерима с уровнем риска. Мы бы хотели видеть наше тестирование показы­вающим годовое отношение отдачи по крайней мере на уровне от 20 до 30 процентов. Также важно иметь процент выигрышей но меньшей мере 40 процентов, а отношение средних выигрышей/потерь не меньше 2:1, что даст нам статистическую вероятность провала, близкую к нулю. Мы бы хотели ограничить наши потенциальные убытки от вершины к впадине 40 процентами или около того. Если такие убытки кажутся высо­кими, сверьтесь с записями нескольких успешных консультантов по товарной торгов­ле. Несмотря на то, что они профессионалы и работают со значительно большими счетами, чем средний трейдер, вы обнаружите, что очень немногие из них смогли избе­жать убытков в 40-45 процентов. Учитывая небольшой рейтинг удачливости трейде­ров с частичной занятостью и ограниченный размер нашего счета, 40 процентов зву­чит реалистично.

Размер счета

Выбор размеров фьючерсного торгового счета, очевидно, зависит от толщины кошелька трейдера и его психологической стойкости, но существуют границы, ниже которых становится трудно работать. По нашему опыту, подкрепленному обширными исследованиями в этой области, относительно небольшие счета, подразумевается $25000 и менее, имеют значительно меньшую вероятность успеха, чем более крупные счета. Имея это в виду, мы выбрали $25000 в качестве размера нашего счета. Даже с таким количеством средств значительных убытков будет трудно избежать. При прочих рав­ных, чем больше счет, тем проще удержать процент убытков на малой величине.

Портфель

Выбор портфеля для торговли - это всегда субъективная задача. Мы хотели бы быть уверены, что портфель достаточно разнообразен и что рынки не настолько бес­конечно волатильны, что риск становится невозможно контролировать. Мы создаем систему с мыслью, что ей можно будет заниматься по 20 минут в день, а это исключает дневную торговлю. Трудно, если не невозможно, торговать индексами акций на $25000 счету и не оказаться в ситуации, когда один плохой рыночный день сотрет большую часть нашего счета. Также просто для подстраховки, мы хотели бы ограничить мак­симальный уровень риска 30 процентами счета.

Мы будем торговать на обычном фиксированном портфеле из пяти рынков, каж­дый из которых находится в отдельной рыночной группе. В валютах мы будем торго­вать немецкой маркой, в ценных металлах-золотом, в сельскохозяйственных культу­рах - соевыми бобами и в нефтяном комплексе - сырой нефтью. Мы оставим без внимания группы продуктов питания и текстиля, потому что из всех комплексов эти рынки, по нашему мнению, с наибольшей вероятностью (на втором месте после фон­довых индексов) становятся причиной неожиданных крупных потерь.

Программное обеспечение и данные

Для тестирования мы используем два продукта: CompuTrac/SNAP и System Writer Plus от Omega Research. В данном случае мы использовали System Writer Plus из-за наличия очень удобного модуля, называемого Portfolio Analyzer, написанного и про­даваемого Томом Берри. Portfolio Analyzer берет отдельные файлы, созданные с по­мощью System Writer Plus, и комбинирует их, чтобы показать результаты тестирова­ния на портфеле рынков, вместо только одного рынка за раз. Он также считает дневные, месячные, квартальные и годовые балансы, так что вы сможете видеть результат воз­действия изменений системы или портфеля по всему спектру рынков, на которых вы торгуете. Он позволяет вам тестировать на портфеле убытки и отношение отдачи и не вносить туда результаты по каждому рынку для получения совокупного отчета. Часто случается, что рынок, который в совокупности обычно дает убытки, существенно добавляет очки портфелю, показывая отдачу с негативной корреляцией по отноше­нию к прочим рынкам. Если рынок (или рынки) выигрывает в то время как остальные проигрывают, это смягчает общие убытки и сглаживает кривую счета. Нам, таким образом, не следует тревожиться, если один или два выбранных нами рынка оказыва­ются в совокупности проигрышными в результате нашего тестирования, пока кривая баланса гладкая и результаты общей отдачи держатся на ожидаемом уровне.

Для тестирования будут использованы шесть с половиной лет дневных данных, начиная с 1 января 1984 и заканчивая 29 июня 1990. Мы не можем возвращаться назад еще дальше и продолжать тестировать полный портфель, так как сырой нефтью стали торговать с конца 1983. Мы обратим особое внимание на года 1986, 1988 и 1989. Это были особенно тяжелые годы для тех, кто следует за трендом. Если мы их переживем, это придаст надежности нашей торговой системе.

Подстраивание под кривую и оптимизация

Мы подробно обсуждали эту тему ранее, но, так как подстраивания под кри­вую нельзя избежать, не помешает упомянуть об этом еще раз. Мы будем подстраи­ваться под кривую в технических исследованиях и значениях наших остановок до разумной степени.

Мы не будем оптимизировать, а будем тестировать нашу систему, и, если она не будет работать, мы ее модифицируем. Мы не будем тестировать бесконечные комби­нации значений исследований и уровней риска для нахождения оптимального реше­ния. Мы также будем использовать идентичные значения исследований и остановок для всех рынков, еще надежнее таким образом гарантируя, что мы проводим настоль­ко малое подстраивание под кривую, насколько это возможно. Если система работа­ет на большинстве выбранных нами рынков, и проигрышные рынки сглаживают кри­вую нашего счета, мы заключим, что сделали свою работу удовлетворительно. Помните: нам придется иметь дело с рынками и нашими кошельками. Мы не должны бесконечно подстраиваться под кривую для удовлетворения ненасытной потребности компьютера к совершенствованию.

Контроль риска

Не бывает успешной торговой системы, которая не может адекватно контролиро­вать риск. Для целей тестирования мы разделим риск на два вида: начальный риск, который является разностью между точкой вхождения и защитной остановкой, и балан­совый риск, который является разностью между межрыночным балансом и следящей остановкой. Эти две категории могут быть в дальнейшем поделены на начальный и балансовый риск по отдельной торговле и начальный и балансовый риск на портфеле.

Начальный риск контролируется остановками. В нашей собственной торговле мы стараемся не рисковать более 1,5 процентами от $ 100000 счета, что означает оста­новку в $ 1500.Так как мы торгуем на тех же рынках, на которых торговали бы при большем счете, и наш опыт подсказывает, что более близкие остановки на этих рын­ках увеличивают проигрышные торги, мы остановимся на этой сумме. Мы можем рассмотреть возможность использования других сумм, если наш процент выигрышей меньше, чем мы рассчитывали. Помните о тестировании выходов: как правило, чем ближе остановка, тем меньше процент выигрышей.

Балансовый риск контролируется следящими остановками. Существует несколько способов делать это, но мы предпочитаем отслеживание простой долларовой суммы. Эту технику публика незаслуженно обошла вниманием и расположением, но нам она нравится потому, что позволяет выражать в количественной форме риск на портфеле, который получается равным сумме разностей между стоимостью открытых позиций и следящими остановками. Если риск на портфеле слишком велик, скачки баланса бу­дут непереносимы. Этот феномен знаком консультантам по товарной торговле и их клиентам. Доход строится на группе позиций в течение месяцев, а потом рынки разво­рачиваются, и возникают неожиданные резкие потери на балансе счета. Это происхо­дит даже несмотря на то, что не было проигрышных торгов. Клиент консультанта по товарной торговле может оказаться в абсурдной ситуации, платя поощрительные взно­сы или даже налоги на доходы, которые пропали. Единственным способом контроля риска такого рода являются следящие остановки. Мы будем отслеживать $ 1500 оста­новку. Если бы мы не использовали следящую остановку, мы бы воспользовались безубыточной остановкой, но, так как их функции относительно схожи, мы будем использовать только следящую остановку.

Можно оптимизировать значения остановок по одному или все вместе, но мы не будем так поступать. Мы хотим получить устойчивую торговую систему, которая будет работать завтра, а не оптимизированную, которая работала вчера.

Технические исследования - вхождения

Наиболее распространенным индикатором следования за трендом является про­стая скользящая средняя. Мы ее использовали многие годы и протестировали огром­ное количество комбинаций. В результате появились некоторые предпочтения. Обыч­но мы предпочитаем подход двойных скользящих средних. Вот некоторые наши любимые комбинации: 3/12, 9/18, 10/18 и 10/20. Вы вспомните, что комбинации 5/10, 5/20, 5/30 и 5/40 хорошо себя показали в эталонной системе, но обычно мы предпочи­таем нечто более чувствительное. Мы попробуем использовать 3/12 скользящие сред­ние исключительно для вхождений.

Технические исследования - логичные выходы

Параболическая система Уайлдера является обычной техникой выхода, и она была относительно беспристрастно протестирована нами в качестве отдельного вы­хода в сравнении с эталонной системой. Мы воспользуемся ей для наших выходов, используя оригинальные значения Уайлдера для шага точек SAR. Стартовая точка Параболической системы будет отличаться от оригинальной, потому что System Writer Plus (SWP) не располагает оригинальной формулой Уайлдера. Формула Уайлдера использует пик или впадину до Параболической торговли в качестве стартовой точ­ки. Формула SWP использует пик или впадину последних n дней, оставляя за вами выбор n. Относительно короткий период n обладает преимуществом расположения начальной остановки на более близком расстоянии. Когда мы тестировали Парабо­лическую систему ранее, количество выбираемых дней не было особенно важно, пока оно находилось в диапазоне от 4 до 15. Мы будем использовать 10 дней, как делали в нашем тестировании выходов.

Первый тест

Для этого теста мы хотим все сделать как можно проще, при этом оставляя так мало возможности для убытков, как только сможем. Мы используем пересечение 3/12 скользящих средних для вхождений, 10-дневную Параболическую систему для выхо­дов, начальный риск в $ 1500 и следящие остановки.

Нашей процедурой будет тестирование всех шести с половиной лет данных для того, чтобы посмотреть, как работают выходы. Если они работают очевидно плохо, мы разобьем период тестирования на две части, где первая часть составит четыре года, а вторая - два с половиной. Затем мы протестируем некоторые другие комбина­ции на ранней области наших данных и подтвердим полученную нами в конце комби­нацию на более поздних данных. (Смотрите рисунок 3-16.)

На самом деле, результаты довольно обнадеживающие. Как мы могли ожидать, соевые бобы и золото в проигрыше, но посмотрите, как хорошо система справляется с казначейскими обязательствами, немецкими марками и сырой нефтью. Возможно, с небольшой помощью мы получим работоспособную торговую систему.

На следующем шаге пропустим результаты через Portfolio Analyzer. Мы ви­дим средний доход $3,282 в год (мы никогда не допускали "пирамид"), что дает годовой доход 14,8 процентов. Мы знаем множество трейдеров, которые были бы довольны и этим. Но посмотрите на убытки: $ 22259! Если бы это случилось в нача­ле нашей торговли, нас бы просто выбросило с рынка. Быстрое вычисление показы­вает, что наш процент выигрышей 35 % и отношение среднего выигрыша к средним потерям 2.06 дают в результате большую вероятность провала. Вероятность умень­шения портфеля до $15000 (понижение на 40 процентов), прежде чем он поднимется до $50000, составляет 45 процентов.

Рисунок 3.16.

Сводка производительности. Тест номер один.

Как мы можем видеть, случилось то, что предсказывалось. Мы смогли разрабо­тать прибыльную, но неприемлемую торговую систему. Это упражнение служит хоро­шим примером того, почему нам никогда не следует использовать совокупный доход в качестве единственного критерия для суждений об эффективности торговой систе­мы. Как мы утверждали ранее, тестируйте особый набор критериев, который позво­лит добиться лучшего решения.

Следующий шаг

Следующий шаг, признаться, субъективный и проводится с позиций здравого смысла. Мы собираемся взглянуть на индивидуальный перечень торгов для каждого рынка для того, чтобы увидеть, были ли вхождения успешными или нет. Это субъек­тивно по двум причинам. Во-первых, если вы анализируете отдельный элемент в груп­пе взаимозависимых частей торговой системы, вы никогда не узнаете, насколько на самом деле важен каждый элемент для отдельной торговли. Частое проведение не­больших изменений, которые по вашему мнению вполне невинны, может разорвать цепь событий, и изменения прокатятся волной по всей системе. Во-вторых, реально не существует и, вероятно, не должно существовать объективных критериев в поддерж­ку вашего решения. Наверное, здесь больше поможет опыт.

Мы рассматриваем перечень торгов, чтобы увидеть, как быстро торги станови­лись прибыльными и насколько велика была эта прибыльность. Очевидно, распечат­ка результатов 367 торгов является пустой тратой места, но, когда мы рассматриваем все пять рынков, выявляются два общих феномена. Во-первых, как вы могли ожидать, хорошие торги быстро оказывались доходными. Во-вторых, плохие торги быстро начинали проигрывать и располагались группами. При рассмотрении торгов на гра­фике по одному, картина проясняется. Наше вхождение по скользящим средним рабо­тает хорошо, когда рынки совершают широкие колебания, а большие последова­тельные убытки возникают, когда рынки часто меняют направление.

ADX в качестве фильтра

Мы часто используем DMI Уайлдера и его производную ADX. На большинстве тестов, где мы использовали его в качестве фильтра для принятия объективного реше­ния о том, находится ли рынок в состоянии тренда, ADX показал себя эффективным. Мы обнаружили, что хорошие результаты обычно группируются в диапазоне от 10 до 25 дней в зависимости от применения. Мы будем использовать 18-дневный ADX, по­скольку 18 находится в середине диапазона.

Мы должны быть осторожны в выборе способа, которым тестируем ADX, иначе он будет действовать не как фильтр, а как самостоятельный метод вхождения. Мы запрограммируем вхождения таким образом, что будем покупать или продавать толь­ко на подъеме ADX и пересечении скользящих средних, возникающих в один день. Если ADX стремится вниз, то рынок является ненаправленным, а наше наблюдение за торгами показало, что такая ситуация приносит большие проигрышные периоды.

Как вы можете видеть на рисунке ниже, произошли коренные изменения. Все рын­ки теперь прибыльны, правда, нам, возможно, хотелось бы сделать больше денег на золоте за шесть с половиной лет торговли. Удивительно, но казначейские обязатель­ства и сырая нефть не так прибыльны, как раньше. Процент выигрышей выше, а коли­чество торгов существенно меньше. Здесь сказывается то, что наш фильтр принялся за работу. Давайте запустим Portfolio Analyzer. (Смотрите рисунок 3-17.)

Общий совокупный доход при использовании ADX составил $61333, что более чем вдвое превышает результат предыдущего теста. Годовая отдача теперь дошла до 37.7 процентов. Количество торгов понизилось до 151. Что еще лучше, наш процент выигрышей поднялся до 44 процентов, а отношение среднего выигрыша к средним потерям дошло до оптимистичной величины 2.32. Наша вероятность провала сейчас составляет только 2.9 процента. Максимальный убыток от пика к впадине $9414 вполне укладывается в наши изначальные нормы. Месячные значения баланса представле­ны на следующих страницах. Отметьте, что мы снимали доходы и возмещали убытки каждый год, начиная, таким образом, каждый год с $25000. (Смотрите рисунки 3-18 и 3-19.)

Рисунок 3.17.

Сводка производительности. Тест номер два (с ADX).

Дальнейшее тестирование

Если мы хотим довести упражнение до логического завершения, нам следует пред­принять еще несколько шагов. Самое важное, нам следует протестировать каждый из­меняемый параметр на всем диапазоне его значений, чтобы убедиться, что мы случайно не подстроили под кривую нашу систему. Результаты должны быть приемлемы на всем диапазоне значений. Затем мы могли бы оптимизировать систему для получения "луч­ших" значений на первых нескольких годах данных, а затем протестировать эти значе­ния на последующих годах. В данном случае это трудно сделать из-за недостаточного количества торгов, но, если ваша система генерирует достаточно много примеров, мы рекомендуем такой подход. Определение лучших значений непросто. Наиболее безо­пасным способом будет выбор значений, которые дают результаты в середине диапазо­на. Если оптимальное значение находится на одном из концов диапазона, то, вероятно, будет лучше это проигнорировать и взять значения из середины распределения. Напри­мер, вы тестировали остановки начального риска в диапазоне от $500 до $2000 с шагом в $100. Так называемое лучшее значение остановки пришлось на $900, а результаты существенно падают при использовании остановки менее $800. Они продолжают быть нормально распределенными вплоть до $2000. Лучше использовать значение между $800 и $2000 вместо лучшей остановки на уровне $900.

Рисунок 3.18. Часть А

Гипотетический счет $25 000 - январь 1984 по июнь 1990 ($125 на торговлю отведено на комиссионные и проскальзывания)

' Доходы снимаются, а потери компенсируются в начале каждого года

Рисунок 3.18. Часть В

Гипотетический счет $25 000 - январь 1984 по июнь 1990 ($125 на торговлю отведено на комиссионные и проскальзывания)

* Доходы снимаюкя, а потери компенсируются в начале какого года

Результаты гипотетической или смоделированной производительности имеют оче­видные характерные ограничения. В отличие от записей реальной производитель­ности, смоделированные результаты не отражают реальную торговлю. Так как торги на самом деле не проводились, результаты могут недостаточно или чрезмерно ком­пенсировать воздействие определенных рыночных факторов, таких как недостаток ликвидности.

Программы моделирования торгов в основном подвержены воздействию того факта, что они разработаны с преимуществом суждения задним числом. Не делается ни­каких заявлений относительно того, что какой-либо счет достигнет или вероятно достигнет прибылей или потерь, схожих с только что продемонстрированными.

Рисунок 3.19.

Вывод

Компьютерное тестирование торговых систем все еще находится в начале свое­го развития. Трейдеры, кажется, продвигаются к более продуктивным торговым ме­тодам, но пока все же на эту тему написано немного. Вероятно, это обусловлено тем, что в тестировании не существует абсолютов так же, как их не существует и в торгов­ле. Однако существует неправильное представление, что тестирование что-то "дока­зывает" - это убеждение мы постарались развеять. Мы надеемся, что спровоцирова­ли некоторые дебаты по этому вопросу, и что сейчас где-то проводится исследование по улучшению управления фьючерсами, и что оно будет обнародовано какими-ни­будь талантливым частным трейдером.

Рекомендуемая литература

Griffin, P. The Theory of Blackjack. Las Vegas: Gambles Press, 1981.

Lucas, Louis В., and Wade Brorsen. "The Usefulness of Historical Data in Selecting Parameters for Technical Trading Systems. " The Journal of Futures Markets 9, no. 1 (1989), pp. 55-65.

Vince, Ralph. Portfolio Management Formulas. New York: John Wiley & Sons, 1990.

Young, Terry W. "Introducing the Calmar Ratio. " Technical Traders Bulletin 3, no. 9 (September 1991), pp. 1-10.

Глава 4

Торговля в течение дня

Введение

Плата за присутствие в бизнесе

Дневной трейдер входит и выходит из торгов во время одной и той же рыночной сессии, которая идет обычно шесть часов. Весьма краткосрочная природа торговли в течение дня дает трейдеру свои преимущества и недостатки. К преимуществам отно­сятся: более низкий уровень требований и отсутствие риска изменения за ночь настро­ения рынка. К недостаткам относятся: высокие требования к усилиям и затратам вре­мени трейдера, ограниченный уровень потенциального дохода и обременительные расходы на частые трансакции.

Стоимость трансакций состоит из проскальзываний и комиссионных. У трейде­ра может сложиться представление, что торговля ведется по ценам, выдаваемым на монитор компьютера, но на самом деле он должен покупать по цене предложения и продавать по цене спроса. Разрыв между спросом и предложением становится суще­ственной скрытой платой за присутствие в бизнесе. Также нереалистичным подходом будет ожидание неизменного выполнения заказов на остановку по цене, на которой сработала остановка. Комиссионные представляют собой большие и более очевид­ные расходы. В то же время для компенсации этих неизбежных расходов дневной трейдер ограничен очень небольшими доходами. Даже по самому оптимистичному сценарию потенциальные доходы дневного трейдера представляют собой только часть ценового диапазона, возникающего в течение торгового дня.

Давайте предположим, что наш дневной трейдер платит $20 за торговлю в каче­стве комиссионных, а спред между спросом и предложением составляет $10 на покуп­ке и $10 на продаже. Для того чтобы трейдеру завершить торговлю с совокупной прибылью $ 100, он должен быть достаточно сообразительными, чтобы определить на ценовом графике движение в $140. С другой стороны, когда выход принесет убыток всего в $140, трейдер потеряет $180. Не нужна докторская степень, чтобы понять, что такое положение вещей не является идеальным для бизнеса. На самом деле, даже при условии, что профессионалы в биржевых залах будут прекрасными дисциплиниро­ванными трейдерами, этого достаточно только для того, чтобы выжить. Вы даже не представляете себе, насколько много таких профессионалов терпят неудачу, несмот­ря на преимущества, даваемые присутствием в биржевых залах и минимальными рас­ходами на торговлю. Представьте, насколько невелики должны быть шансы на успех у трейдера, работающего вне биржевого зала, и который сталкивается с вышепере­численными расходами.

Для достижения успеха дневной трейдер должен бороться за максимизацию доходов от каждой операции, чтобы преодолеть огромные стоимости трансакций. К сожалению, дневной трейдер обладает очень небольшим влиянием на потенциаль­ный доход, потому что диапазон движения цен в течение дня очень сильно ограничи­вает максимальный доход от средней торговли. Ни один трейдер не может обосно­ванно ожидать покупки точно на впадинах и продажи в точности на пиках. Только очень хороший трейдер мог бы рассчитывать на то, что будет в состоянии поймать треть ценового движения в течение дня. Значит, для того, чтобы получить $180, общее изменение цены должно втрое превышать эту сумму, что составляет $540. Сколько фьючерсных рынков дают дневной ценовой диапазон в $540 или более? Очень немногие. Сколько фьючерсных рынков могут принести $180 совокупных потерь? Практически все.

Не забывайте, что трейдер, достаточно умный, чтобы найти рынки с ценовыми колебаниями в $540, и достаточно ловкий, чтобы торговать на них настолько пра­вильно, чтобы получить $180, будет только безубыточным, пока не добьется превос­ходства числа выигрышей над числом проигрышей. Для того чтобы делать деньги в течение продолжительного периода, дневной трейдер должен иметь процент выигры­шей намного больше 50 процентов, или он должен каким-то образом догадаться, как сделать больше $ 180 на колебании цен в $540. (Или лучше и то, и другое вместе.) Это также предполагает, что трейдер достаточно умен и дисциплинирован, чтобы усми­рить свои инстинкты и эмоции и аккуратно ограничивать размер потерь.

Ограниченные шансы

Как видите, дневной трейдер сталкивается с практически невыполнимой зада­чей. Мы рискнем сделать весьма обоснованное предположение, что менее одного днев­ного трейдера из тысячи делает деньги в течение сколько-нибудь продолжительного срока. Мы же вам не советуем даже пытаться. Ваше время и энергия могут найти применение в улучшении ваших навыков долгосрочной торговли. Даже если вы до­бьетесь успеха в дневной торговле, будет сложно реинвестировать доходы и продол­жать их умножать. Дневные трейдеры могут эффективно работать только в малой мере, так что не ожидайте, что вам повезет, это в лучшем случае выживание, достав­шееся тяжелым трудом.

Несмотря на наше недавнее предостережение, мы знаем много трейдеров, ко­торые попытались бы рискнуть и стать на некоторое время дневными трейдерами. К счастью, полученные уроки могут быть позднее применены к более серьезной и продуктивной торговле. Мы попытаемся рассказать вам все, что можем о торговле в течение дня, и сделать процесс обучения наименее дорогостоящим. Очевидно, что у нас нет ответов на все вопросы, в противном случае наш взгляд на вероятность удачи не был бы таким негативным. Мы многое узнали об этом предмете в течение многих лет торговли, и тот факт, что мы решили больше не играть в эти игры, демон­стрирует только наши личные предпочтения, относящиеся к распределению нашего рабочего времени. Мы надеемся, что эта доставшаяся нам тяжким трудом информа­ция окажется полезной.

Выбор рынков для торговли в течение дня

Как мы подчеркивали ранее, очень немногие рынки предлагают достаточно широкое колебание цен в течение дня, чтобы это сделало их подходящими кандидата­ми для дневной торговли. Дневные трейдеры в основном предпочитают концентриро­вать свои усилия только на одном или двух рынках. За ценами надо следить присталь­но, и существует совсем немного рынков, которые нам подходят даже при допущении, что у нас есть возможность следить за многими из них. В настоящий момент дневные трейдеры отдают предпочтение индексам акций, обязательствам, валютам и энерге­тическим рынкам. Время от времени и другие рынки могут становиться интересными для торговли в течение дня из-за временных периодов высокой волатильности.

Мы провели тестирование, чтобы определить, какой процент времени основные рынки имеют общий дневной диапазон в $500 и более между пиком и впадиной дня. Здесь приведены несколько результатов, полученных на наших данных последних 1000 дней: индекс S&P - 50 процентов. New York Composite - 64 процента, английские фунты-53 процента, казначейские обязательства - 50 процентов, швейцарские фран­ки-50 процентов, японская йена - 38 процентов, обработанная нефть - 37 процентов, немецкие марки - 35 процентов, сырая нефть - 31 процент, соевые бобы - 28 процен­тов, серебро - 23 процента, золото - 21 процент и сахар - 13 процентов. Как видите, только пять рынков имели диапазон в $500 в течение 50 процентов времени.

Учитывайте спреды

В дополнение к поиску широкого дневного диапазона, факторами, учитываемы­ми при выборе рынков для торговли в течение дня, должны также стать ликвидность и минимальный спред. Наш пример расходов включал оплату между покупкой и прода­жей на уровне всего $10. На рынке S&P минимальный спред составляет $25, в то время как на рынке обязательств - $31.25. Если вы торгуете в течение дня обязатель­ствами с комиссионными в $20, вы должны преодолеть совокупную стоимость $82,5, добавляемую к потерям и вычитаемую из выигрышей. Ваша средняя выигрышная торговля должна превосходить среднюю проигрышную торговлю на $165, только чтобы не было убытков. Это предполагает спред в один тик, что является лучшим из всех возможных случаев. Элемент ликвидности вступает в игру, когда определяется количество тиков в спреде между спросом и предложением. Разрыв в один тик - это лучшее, на что вы можете рассчитывать, но большинство рынков обладают более широким спредом. Обычно вы можете допустить, что чем выше средний дневной объем, тем уже спред. По этой причине вы захотите сконцентрировать вашу дневную торгов­лю только на рынках с очень большим объемом. В противном случае, вы можете при­нимать хорошие своевременные решения, но все равно терять деньги.

Максимизация доходов

Дневные трейдеры постоянно сталкиваются с проблемой захвата максимально большого дохода на относительно небольшом диапазоне цен. Эта ситуация естествен­ным образом подводит трейдеров к стратегии покупки на падениях и продаже при повышениях вместо следования за трендом. Большинство стратегий следования за трендом оказываются слишком медленными для торговли в течение дня. Контртрендовые стратегии предлагают возможность извлечения наибольших доходов из цен с небольшим диапазоном изменения. Однако контртрендовые стратегии менее надеж­ны, чем стратегии следования за трендом, так как быстрое определение точек разво­рота является значительно более сложной задачей, чем простая торговля в направле­нии тренда.

Мы заметили, что лучшие дневные трейдеры используют элементы обоих мето­дов. Самые успешные стараются покупать на впадинах внутри восходящего тренда и продавать на вершинах внутри нисходящего тренда. Дневной трейдер, который пос­ледовательно делает деньги, должен быть хорош как в следовании за трендом, так и в быстром нахождении точек краткосрочного разворота. Большинство трейдеров теря­ют деньги из-за того, что они никогда не блистали ни в одной из этих ипостасей. Когда мы будем рассматривать некоторые примеры возможных стратегий следования за трен­дом, держите в голове два следующих шага: сначала найдите промежуточный тренд и затем найдите точки краткосрочного разворота. Для достижения выигрышной днев­ной торговли оба шага нужно делать быстро и точно.

Наше опровержение

Методы торговли в течение дня, которые будут описываться далее, представле­ны несколькими примерами из многих методов, которыми поделились с нами за после­дние несколько лет. Мы редко пытаемся торговать в течение дня, так что у нас очень мало собственного опыта обращения с любым из этих методов. Различные трейдеры, которые делились с нами, утверждали, что их методы весьма успешны. Мы старались подобрать те из них, которые казались наиболее логичными и выдерживали поверх­ностную проверку на очень ограниченных данных. Включение в книгу этих методовт не должно рассматриваться как одобрение или рекомендация. В лучшем случае они должны дать читателю пищу для размышлений и характерный пример многих мето­дов и инструментов, которые могут использоваться при торговле в течение дня. Ис­пользуйте их на свой собственный страх и риск.

Метод конверта 5-25

Этот метод дневной торговли основан на очень необычном способе использова­ния конверта скользящих средних. Большинство систем, построенных на конвертах, вызывают торговлю в том же направлении, что и прорыв конверта. Метод 5-25 дела­ет в точности противоположное.

Мы предполагаем, что рынок будет колебаться между экстремумами конверта и рассматриваем выходы за границы как уровни перекупки или перепродажи. После выхода за границу мы ожидаем, что рынок снова войдет в конверт и начнет переме­щаться к противоположной стороне. Правила следующие:

1. Используйте 30-минутные графики фьючерсов на S&P.

2. Установите нормальный (без сглаживания) конверт для пяти периодов на рас­стоянии 25/100 одного процента от цен закрытия.

3. Начинайте поиск торгов, только когда границы конверта удалены друг от друга по меньшей мере на 150 пунктов. Когда закрытие одного из баров 30-минутного графика выступает по меньшей мере на 5 пунктов за границы кон­верта, начинайте торговлю в противоположном направлении, как только сле­дующий бар закроется внутри конверта.

4. Используйте начальные остановки потерь, размещенные на уровне точки экст­ремального пика или впадины прямо перед вашим вхождением. После того, как рынок продвинется на 75 пунктов в благоприятном для вас направлении, остановка потерь должна быть изменена по меньшей мере до уровня вашей безубыточной точки.

5. Фиксируйте прибыль, когда рынок достигает противоположной стороны кон­верта. Если вы хотите упростить этот процесс, используйте границу конверта во время вашего вхождения в позицию в качестве цели, в противном случае вы будете вынуждены переустанавливать вашу точку выхода каждые полчаса. (Смотрите рисунок 4-1.)

При некоторых изменениях конверта эта система может быть использована для обычной торговли вместо торговли в течение дня. Мы получили хорошие результаты при торговле на соевых бобах.

Рисунок 4.1.

Система "Hi MOM" (Высокого момента)

Мы называем эту стратегию дневной торговли системой "Hi MOM", потому что сигналы о начале торгов поступают только при высоких значениях момента. Вот как она работает:

1. Используйте 9-минутные графики фьючерсов на S&P. Мы выбрали 9-минутный интервал, так как система должна быть чувствительной к незначительным це­новым движениям, 9-минутные бары также делят торговый день на 45 равных временных периодов. Десятиминутные бары, вероятно, работали бы точно так же, но мы предпочитаем использовать бары, представляющие одинаковые вре­менные периоды, чтобы не получить непарный бар в конце торгового дня. 9-минутные графики также позволяют нам стартовать раньше трейдеров, исполь­зующих более распространенные интервалы в 10,15,20 и 30 минут.

2. Прямо под 9-минутным графиком S&P установите 6-периодный момент. Выбе­рите масштаб исследования таким, чтобы вы легко могли определить, когда момент достигает +/-150.

3. Ищите дивергенции между моментом и графиком S&P. Первый шип той диверген­ции, которую мы ищем, прорвет на нашем графике момента уровень +/-150. Вто­рой и третий шипы дивергенции не обязательно должны достигать уровня 150.

4. После дивергенции Hi MOM входите на рынок сразу же после возникновения крюка, заканчивающего фигуру дивергенции. Разместите начальную останов­ку потерь так, чтобы она на 20 пунктов выступала за ближайший пик или впа­дину графика. (Точка В дивергенции АВ.) Воспользуйтесь следящей останов­кой, использующей пики и впадины графика в качестве уровней поддержки и сопротивления.

5. Фиксируйте прибыль, когда возникает дивергенция в противоположном направ­лении, но не разворачивайте торговлю. Торгуйте только по первой дивергенции дня. Исключением для правила одной торговли в день является ситуация, когда устанавливается дивергенция АВС с тремя шипами вместо двух. Если мы вошли после второго пика и не были достаточно удачливыми, чтобы быть остановлен­ными до третьего пика, инициируйте вторую торговлю в том же направлении, если только дивергенция продолжается. Закрывайте любые позиции, оставшие­ся открытыми к концу торгового дня. (Смотрите рисунок 4-2.)

Система "Hi MOM" простая, но очень эффективная, потому что она объединяет терпеливое ожидание периодов волатильности (сигнализируемых уровнем момента +/- 150) с прекрасным таймером вхождений, предлагаемым дивергенциями.

Рисунок 4.2.

Межрыночные дивергенции, трехмерная техника Охамы

Один из наших подписчиков из Лос-Анжелеса, Гарри Иной, в течение несколь­ких лет работал бок о бок с Биллом Охамой вплоть до его смерти в 1990. Гарри очень успешно применял широко известную "3D" технику Билла в дневной торговле. Здесь приведено ее разъяснение:

1. Создайте страницу пятиминутных графиков по двум или трем связанным това­рам. Например, сравните пятиминутные графики S&P, NY Composite и Основ­ного Рыночного Индекса (Major Market Index). Вы могли бы также сравнить казначейские обязательства (T-bonds), казначейские билеты (T-notes) и муни­ципальные обязательства (muni bonds). Существуют другие возможные связан­ные группы, как валюты, энергетические фьючерсы или соевый комплекс, но лучшие торги в течение дня обычно получаются на фондовых индексах или обязательствах.

2. Аккуратно сравните пятиминутные графики на предмет дивергенции, когда один рынок создает новый пик или впадину, и один или несколько других рынков в группе не могут подтвердить движение и создать свой пик или впадину. (Смот­рите рисунок 4-3.)

3. Когда дивергенция определена, торговля должна проводиться на наиболее торгу­емом (наиболее ликвидном) рынке в группе. Например, в случае фондовых индек­сов, вам бы следовало торговать S&P, а не Основным Рыночным Индексом.

4. После вхождения в торговлю рекомендуется применить какой-нибудь метод следящих остановок. Например, отслеживание остановки в примерно 125 пун­ктов на S&P могло бы стать отправной точкой. Было бы логичным использо­вать более удаленные остановки во время периодов волатильности и более близкие остановки, когда рынки находятся в спокойном состоянии.

5. Если вы получили быстрый доход в $500 в течение получаса, просто зафикси­руйте его. Если торговля проходит медленнее, удерживайте позицию, пока ка­жется, что она движется в правильном направлении. Гарри не ждет сигнала к закрытию торговли, а использует здравый смысл для принятия решения о том, когда зафиксировать прибыль, а когда убытки.

Этот метод не является законченной системой из-за отсутствия специальных ос­тановок и более определенной стратегии выхода. Ваши результаты могут быть лучше или хуже в зависимости от ваших навыков в определении выходов. Нам здесь нравит­ся метод вхождения.

Рисунок 4.3.

Крюки %К Кейна

Следующая стратегия дневной торговли на S&P была направлена нам Стивом Кейном, который выступал вместе с нами на Конференции по Техническому Анализу Фреда Брауна в Остине, штат Техас, в 1990. Когда мы вернулись с семинара, мы начали наблюдать за системой и были весьма воодушевлены ее эффективностью на реальных данных. Вот как она работает:

1. Определите тренд, используя одночасовые графики. Торгуйте только тогда, когда часовые графики создадут самый высокий пик или самую высокую впа­дину за последние два часа. Когда тренд восходящий, ищите только сигналы на покупку. Когда тренд нисходящий, ищите только сигналы на продажу.

2. Вхождения: используйте пятиминутные графики с 12-периодным медленным стохастическим осциллятором. Покупайте, когда %К (более быстрая линия) опустится ниже 20 и повернет вверх. Продавайте, когда %К поднимется выше 80 и повернет вниз. (Не забывайте торговать только в направлении часового тренда.)

3. Остановки: используйте начальную остановку в 100 пунктов или установите более близкую остановку прямо за границами недавнего торгового диапазона. Когда цена уйдет вперед на 100 пунктов, хорошей идеей будет поднять оста­новку до безубыточного уровня.

4. Выходы: фиксируйте прибыль, когда %К создает крюк в противоположном направлении от 80 или 20. Другой стратегией будет наблюдение за одноминут­ным стохастическим осциллятором и выход в случае любой дивергенции с те­кущим трендом. (Смотрите рисунок 4-4.)

Стив дал несколько ценных дополнительных комментариев, которые следуют ниже. Он заметил: когда сигналы вхождения %К также создают дивергенцию с ценами, то движение в результате получается чрезвычайно сильным. Он также рекомендовал в случае неожиданного скачка дохода на 100 и более пунктов немедленно фиксировать прибыль. Наконец, он рекомендовал: когда в течение дня возникают два последова­тельных проигрыша, остановите торговлю и попытайтесь снова на следующий день. Это хороший совет практически для любого метода торговли в течение дня.

Нам нравится идея этого метода покупать на впадинах во время восходящего тренда и наоборот. Нам также нравится идея покупки на крюках %К, вместо ожида­ния обычных сигналов пересечения. Мы думаем, стратегия Стива кроме S&P могла бы также применяться в торговле в течение дня на других рынках.

Рисунок 4.4.

Одноминутные графики со стохастическим осциллятором

Этот торговый метод был разработан Хамфри Чангом, трейдером и бывшим фьючерсным брокером из Калифорнии. Хамфри объяснял, что метод работает лучше всего при дневной торговле фьючерсами на S&P, но говорил, что иногда использует его для дневной торговли фьючерсами на йену и швейцарский франк. Вот этот метод:

1. Используйте одноминутные графики S&P и 21-периодный стохастический ос­циллятор.

2. Одно из наиболее важных правил состоит в том, что вхождения производятся только в течение первого часа торговли. После открытия дождитесь, когда обе линии стохастического осциллятора дойдут до уровня экстремума (выше 80 или ниже 20) и затем пересекутся. Входите сразу же после пересечения. Игнори­руйте все сигналы стохастического осциллятора после первого часа.

3. Используйте следящие остановки. Ищите более высокие впадины или, если вы в короткой позиции, понижающиеся пики. Хамфри предостерегал от использо­вания остановок точно на пиках или впадинах дня. Он заметил, что это как раз те точки, за которыми следят трейдеры в биржевом зале, и пробивают их так часто, как возможно.

4. Торговля остается в силе до тех пор, пока не будет остановлена следящей оста­новкой или закрытием рынка в конце дня. (Смотрите рисунок 4-5.)

Хамфри говорил, что метод можно сделать более надежным, если торговать толь­ко в направлении, указываемом 14-периодным получасовым стохастическим осцилля­тором. Например, если получасовой %К находится выше %D, то вам следовало бы использовать одноминутный стохастический осциллятор только для сигналов покупки.

Точки опоры

Как мы объясняли в наших предыдущих главах, мы не верим в распространен­ную практику предсказывания конкретных цен. Однако, если достаточное количе­ство людей использует совершенно одинаковые методы, и, в результате, рассматрива­ет одинаковые предсказанные цены, то они действительно получат некоторое предсказуемое воздействие на торговлю. Мы подозреваем, что популярность точек опоры заставляет их действовать как самовыполняющиеся предсказания. Формула для вычисления опорных точек (или уровней поддержки и сопротивления) была от­крыта нам одн