Эффективное кодирование

Дополнительные настройки при создании PDF-файла

Кликают по значку принтера Adobe PDF правой кнопкой мыши и выбирают Настройку печати. Все самое полезное размещено на вкладке Adobe PDF Settings.Можно выбрать шаблон, по которому будут создаваться файлы: High Quality (для создания PDF с высоким разрешением и повышенным качеством) или Smallest file size (для уменьшения объема файла). А можно создать собственные шаблоны, нажав на кнопку Edit.

Здесь же можно задать настройки безопасности. Можно установить отсутствие защиты (None) или предписать программе спрашивать об опциях безопасности при каждом создании PDF (Reconfirm security for each job) — в этом случае необходимо нажать расположенную рядом кнопку Edit и задать пароль, которым будет блокироваться доступ к новым файлам. Там же скрываются такие полезные функции, как парольный запрет некоторых возможностей работы с файлом: можно разрешить открытие файла, но запретить его печать или сохранение в др

При кодировании каждая буква исходного алфавита представляется различными последовательностями, состоящими из кодовых букв (цифр).

Если исходный алфавит содержит m букв, то для построения равномерного кода с использованием k кодовых букв необходимо удовлетворить соотношение m £ k_q , где q - количество элементов в кодовой последовательности.

Поэтому

Для построения равномерного кода достаточно пронумеровать буквы исходного алфавита и записать их коды как q - разрядные числа в k-ичной системе счисления.

Например, при двоичном кодировании 32 букв русского алфавита используется q = log₂32 = 5 разрядов, на чем и основывается телетайпный код.

Кроме двоичных кодов, наибольшее распространение получили восьмеричные коды.

Пусть, например, необходимо закодировать алфавит, состоящий из 64 букв. Для этого потребуется q = log₂64 = 6 двоичных разрядов или q = log₈64 = 2 восьмеричных разрядов. При этом буква с номером 13 при двоичном кодировании получает код 001101, а при восьмеричном кодировании 15.

Обще признанным в настоящее время является позиционный принцип образования системы счисления. Значение каждого символа (цифры) зависит от его положения - позиции в ряду символов, представляющих число.

Единица каждого следующего разряда больше единицы предыдущего разряда в m раз, где m - основание системы счисления. Полное число получают, суммируя значения по разрядам:

где i - номер разряда данного числа; l - количество рядов; а_i - множитель, принимающий любые целочисленные значения в пределах от 0 до m-1 и показывающий, сколько единиц i - ого ряда содержится в числе.

Часто используются двоично-десятичные коды, в которых цифры десятичного номера буквы представляются двоичными кодами. Так, например, для рассматриваемого примера буква с номером 13 кодируется как 0001 0011. Ясно, что при различной вероятности появления букв исходного алфавита равномерный код является избыточным, т.к. его энтропия (полученная при условии, что все буквы его алфавита равновероятны): log_km = H₀

всегда больше энтропии H = log m данного алфавита (полученной с учетом неравномерности появления различных букв алфавита, т.е. информационные возможности данного кода используются не полностью).

Например, для телетайпного кода Н0 = log_k m = log₂32 = 5 бит, а с учетом неравномерности появления различных букв исходного алфавита Н » 4,35 бит. Устранение избыточности достигается применением неравномерных кодов, в которых буквы, имеющие наибольшую вероятность, кодируются наиболее короткими кодовыми последовательностями, а более длинные комбинации присваиваются редким буквам. Если i-я буква, вероятность которой Р_i, получает кодовую комбинацию длины q_i, то средняя длина комбинации

Считая кодовые буквы равномерными, определяем наибольшую энтропию закодированного алфавита как q_ср log m, которая не может быть меньше энтропии исходного алфавита Н, т.е. q_ср log m ³ Н.

Отсюда имеем

При двоичном кодировании (m=2) приходим к соотношению q_ср ³ Н, или

Чем ближе значение q_ср к энтропии Н, тем более эффективно кодирование. В идеальном случае, когда q_ср » Н, код называют эффективным.

Эффективное кодирование устраняет избыточность, приводит к сокращению длины сообщений, а значит, позволяет уменьшить время передачи или объем памяти, необходимой для их хранения.

При построении неравномерных кодов необходимо обеспечить возможность их однозначной расшифровки. В равномерных кодах такая проблема не возникает, т.к. при расшифровке достаточно кодовую последовательность разделить на группы, каждая из которых состоит из q элементов. В неравномерных кодах можно использовать разделительный символ между буквами алфавита (так поступают, например, при передаче сообщений с помощью азбуки Морзе).

Если же отказаться от разделительных символов, то следует запретить такие кодовые комбинации, начальные части которых уже использованы в качестве самостоятельной комбинации. Например, если 101 означает код какой-то буквы, то нельзя использовать комбинации 1, 10 или 10101.

Практические методы оптимального кодирования просты и основаны на очевидных соображениях( метод Шеннона – Фано ).

Прежде всего, буквы (или любые сообщения, подлежащие кодированию) исходного алфавита записывают в порядке убывающей вероятности. Упорядоченное таким образом множество букв разбивают так, чтобы суммарные вероятности этих подмножеств были примерно равны. Всем знакам (буквам) верхней половины в качестве первого символа присваивают кодовый элемент 1, а всем нижним 0. Затем каждое подмножество снова разбивается на два подмножества с соблюдением того же условия равенства вероятностей и с тем же условием присваивания кодовых элементов в качестве второго символа. Такое разбиение продолжается до тех пор, пока в подмножестве не окажется только по одной букве кодируемого алфавита. При каждом разбиении буквам верхнего подмножества присваивается кодовый элемент 1, а буквам нижнего подмножества - 0.

Таблица 3.2.

Так как вероятности знаков представляют собой отрицательные целочисленные степени двойки, то избыточность при кодировании устранена полностью.

Среднее число символов на знак в этом случае точно равно энтропии. В общем случае для алфавита из восьми знаков среднее число символов на знак будет меньше трех, но больше энтропии алфавита. Вычислим энтропию алфавита:

Вычислим среднее число символов на знак:

где q(x_i) - число символов в кодовой комбинации, соответствующей знаку x_i.

Следует подчеркнуть, что увеличение эффективности кодирования при укрупнении блоков не связано с учетом все более далеких статистических связей, т.к. нами рассматривались алфавиты с независимыми знаками.