русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Метод Ньютона


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 632; Нарушение авторских прав


 

Этот метод еще называют методом касательных. Он позволяет быстрее найти корень (сходится за меньшее количество приближений), чем предыдущий. Метод заключается в следующем.

1. Выбирается интервал [a,b] значений аргумента Х, на котором ищется корень. На этом интервале функция должна менять знак.

2. Начальное значение корня X0 принимается равным левой (a) или правой (b) границе интервала.

3. Вычисляется очередное приближение по формуле

Хслед= Хпред– f(Хпред)/f '(Хпред)

4. Если |Хслед- Хпред| <= E, то Хслед– корень, в противном случае

присвоить значение Хследпеременной Хпреди перейти к п. 3.

В отличие от метода деления отрезка пополам рассмотренный алгоритм позволяет определить корень не для любой функции, а если:

1) f(x) дифференцируема;

2) f '(x) ≠ 0 в Е-окрестности корня.

Неудачный выбор Х0 может привести к тому, что приближения "расходятся" от точки корня.

Рассмотрим пример программы нахождения корня уравнения методом Ньютона. Будем, как и в п. 19.2.1 считать, что в программе будет использована функция f(x) и ее производная Prf(x).

Обозначим:

Хo => x0; E => E; Хпред => x; Хслед => xn

Программа будет иметь вид

Program Newton;

Var

y, x0, X, xn, E : Real;

Function f(x: Real): Real;

Begin

f:= { здесь должна быть формула для вычисления функции}

End;

Function Prf(x: Real): Real;

Begin

Prf:= { здесь будет формула для вычисления производной}

End;

 

Begin

Writeln('Введите начальное приближение корня и погрешность');

Readln(a, E);

x := a;

{ вычисление корня }

Repeat

xn := x-f(x)/Prf(x);

y := Abs(xn-x);

x := xn;

Until y <= E;

Writeln('Корень = ',xn:8:4,' разность = ',y:8:6);

Y:=f(x);

Writeln('Функция = ', y:10:7);

Writeln('Работа окончена');

Readln;

End.



 

Можно определить количество приближений (итераций), оно равно числу повторений цикла.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Алгоритм | Метод прохождения отрезка с переменным шагом


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.451 сек.