Все задачи оптимизации м. классифицировать, как задачи min некой веществ-ой целевой ф-ии f(x) некоего N-мерного вектора-аргумента X=(x1,x2..xn) компоненты которого удовлетворяют системе уравнений hk(x)=0 и набору нерав-тв qi(x)≤0 , а также ограниченное сверху и снизу Xjв≥Xj≥Xjн.
hk(x)=0 – ограничение в виде равенств; qi(x)≤0 – огр. в виде неравенств.
Задачи в которых ограничения отсутствуют j=k=0 и Xjв= -Xjн= ∞ при
j=1,2...N – называются оптимизац-ми задачами без ограничений или задачами безусловной оптимизации.
Формулировка задачи безусловной оптимизации.
f(x) – цел.ф-ция (Крит. опт-ции)
hk(x)=0 – ограничения в виде неравенств
gj(x) – ограничения в виде неравенств.
Задача без ограничений (безусл. опт-ции): минимиз-ть ф-цию f(x) при отсутсвии ограничений, если k=j=0 и 
, где i=1,2,…N.
