русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 509; Нарушение авторских прав


 

Цель дисциплины – изучение существующих моделей экономических систем, получение навыков построения моделей при решении конкретных экономических задач и интерпретация результатов моделирования. Ознакомление студентов с вопросами макроэкономического прогнозирования, а также с некоторыми классами экономических моделей: моделями межотраслевого баланса, моделями функционирования производства, моделями кооперативного принятия решений; получение студентом навыков обоснования решений при выборе оптимальных режимов работы экономических систем; получение студентом навыков анализа полученных решений.

При достижении этой цели должны быть освоены решения следующих задач:

  • Постановка задачи на моделирование;
  • выбор и обоснование модели системы;
  • разработка модели с применением математического аппарата;
  • анализ результатов моделирования.

Связь дисциплины с другими учебными дисциплинами. При изучении моделей необходимо иметь знания по ряду вопросов дискретной математики, математического анализа (Высшая математика), некоторых экономических вопросов (курс «Экономическая теория»), теории исследования операций (курс «Разработка управленческих решений»). Для анализа результатов моделирования, проверки адекватности моделей, исследования стохастических процессов необходимо иметь знания по ряду вопросов Теории вероятности и Математической статистики.

Изучение дисциплины рассчитано на два семестра и включает в себя: теоретический раздел (изучение теоретического материала); практический раздел (выполнение практических заданий, лабораторных и контрольных работ); итоговый контроль результата изучения дисциплины.

Распределение учебного времени: всего аудиторных занятий – 44 часов, из них лекции – 18 часов, практические занятия – 18 часов, лабораторные работы – 8 часов. При изучении данного курса по очной форме обучения аудиторных занятий – 102 часа, самостоятельная работа – 30 часов, общая трудоемкость по дневной форме обучения – 132 часа. В восьмом семестре выполняется одна контрольная работа, в девятом семестре выполняется две контрольных работ.



Установочные лекции посвящены следующим вопросам: межотраслевой баланс производства и распределения продукции, модели функционирования производства, макроэкономическое прогнозирование и кооперативное принятие решений. Самостоятельное изучение рекомендуемой литературы основывается на программе курса и методических указаниях по отдельным темам.

Формы контроля работы по изучению курса – рецензирование контрольных работ, оценка работ на практических и лабораторных занятиях. Итоговая аттестация: зачет (восьмой семестр), экзамен (девятый семестр).

Студент допускается к сдаче зачета или экзамена только при наличии зачтенных контрольных работ, а также выполненных практических заданий, лабораторной работы и курсовой работы.

Программа курса по часам приведена в таблице 1.1.

 

Таблица 1.1

  Наименование темы Число часов
Лекций Практ. занятий Лаборат. работ  
Межотраслевой баланс  
Модели функционирования производства  
Макроэкономический прогноз    
Кооперативное принятие решений

 

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Тема: Регрессионный анализ | Методические указания


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.132 сек.