Таблица 3.3
Расчет критерия согласия χ2
| Середины классов, Xi
| Частоты
| (ni-  )
| (ni- )2
| 
|
| ni
| (теоретические округленные до десятых)
|
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
|
| S=
| S=
|
|
| c2выч=
|
Уровень значимости α = 0,05 (5%).
Число степеней свободы: df=k-l-1=
Где l-количество параметров распределения.
Определяем c2табл по таблицам (Прил. 2):
c2табл =
Выводы:
3.4 Выбор наилучшего распределения по всем изучаемым признакам
(используя принцип минимальногоc2)
Таблица 3.4
| Распределения:
| Значения показателей (выписываются из программы) по признакам
|
| D, см
| H, м
| V, м3
|
| c2
| df
| c2
| df
| c2
| df
|
| Нормальное
|
|
|
|
|
|
|
| Log-нормальное
|
|
|
|
|
|
|
| Вейбулла
|
|
|
|
|
|
|
| Экспоненциальное
|
|
|
|
|
|
|
| Наилучшее распределение, используя принцип минимального c2
|
|
|
|
|
|
|
Выводы:
