русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Расчет статистик способом произведений


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 656; Нарушение авторских прав


Центральные значения классов (Xi) Частоты (ni) Xi *ni Xi2 Xi2 * ni
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
  Σ= Σ=   Σ=

Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· Среднее арифметическое:

= =

· Дисперсия:

D=

· Среднеквадратическое отклонение:

σ = =

 

· Коэффициент вариации:

 

СV= 100%=


Таблица 2.2

Расчет статистик методом условной средней

Центральные значения классов, (Xi) Частоты (ni) Отклонения Ai=Xi Ai*ni Ai 2* ni
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
Σ     Σ Σ

1. Найдите A (центральное значение класса, имеющего наибольшую частоту) А =

2. Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· Среднее арифметическое значение:

=A+ =

· Дисперсия:

D= =

 

· Среднеквадратическое отклонение:

σ = =

 

· Коэффициент вариации:

 

CV= 100%=


2. Вычисление начальных моментов

Таблица 2.3

Определение сумм произведений условных произвольных отклонений различной степени на частоту классов



1. Найдите центральное значение класса, имеющего наибольшую частоту А =

2. РассчитайтеAi= =;

где Cx – величина разряда.

Центральные значения классов, (Xi) Частоты (ni) Условные произвольные отклонения
Ai Aini Ai2ni Ai3ni Ai4ni (Ai+1) (Ai+1)4ni
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
  Σ=   Σ= Σ= Σ= Σ=   Σ=

 

3. Вычислите начальные моменты(с округлением до 0,001):

m1= =

m2= =

m3= =

m4= =

Проверка:

1. m4*= =

2. m4*= 4m1+ 6m2+4m3 +m4+1=

4. Вычислите центральные моменты(с округлением до 0,001):

1;

0;

m2 – m12=

m3 – 3m2 m1+ 2m13=

m4–4 m1m3+ 6 m12m2–3m14=

D=

= =

Для перехода к именованным величинам необходимо значения дисперсии D и среднеквадратического отклонения домножить на величину интервала Cx:

р=Сx2 *

р= = =

5. Вычислите основные моменты(с округлением до 0,001) (в расчетах используем неименованные величины):

3= = 4= =

6. Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· среднее арифметическое:

=A+m1Cх=

· коэффициент асимметрии (оценить результат):

Sk= 3=

· коэффициент эксцесса (оценить результат):

E= =


3. Основные ошибки статистик изучаемой величины __:

(в расчетах используем именованные величины)

Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· ошибка среднего m = =

· ошибка среднеквадратического отклонения m = =

· ошибка коэффициента вариации mcv = ± =

· ошибка коэффициента асимметрии mSk = ±

· ошибка коэффициента эксцесса mSe = ± 2*mSk

· точность опыта P = *100%=

Таблица 2.4

Сводная ведомость статистик по показателям:

Наименование статистики Показатели
D, см H, м V, м3
2.4.1. Статистики ряда расположения:
среднее арифметическое ( )      
мода ( )      
медиана ( )      
2.4.2. Статистики изменчивости
дисперсия ( )      
среднеквадратичное отклонение ( )      
коэффициент вариации ( )      
размах вариации ( )      
2.4.3. Статистики отклонения ряда распределения от симметричного
коэффициент асимметрии ( )      
коэффициент эксцесса ( )      
2.4.4.Основные ошибки статистик
ошибка среднего ( )      
ошибка среднеквадратичного отклонения ( )      

Продолжение табл. 2.4

ошибка коэффициента вариации ( )      
ошибка коэффициента асимметрии ( )      
ошибка коэффициента эксцесса ( )      
точность опыта ( )      

Оцените Sk, E, mSk, mE используя лекционный материал.

4. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:

1. Проведите анализ одной переменной по диаметру (D), высоте - (H), объему - (V) (графический и табличный); получите основные статистики и графики рядов распределений, заполните табл. 2.4;

2. сохраните статистический анализ в файле анализа;

3. распечатайте полученные результаты (по указанию преподавателя);

4. проведите сравнительный анализ полученных данных в табл.2.4.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Группировка данных наблюдения | Выводы по практической работе №2


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.318 сек.