· Даные задания 1 проверить на наличие автокорреляции
· Наилучшую модель, построенную в задании 1, проверить на наличие автокорреляции остатков.
Задание 3.
· Построить зависимость показателя Y фактора X2, провести ее анализ.
|
| Y
| 100,7
| 101,0
| 101,6
| 104,2
| 105,1
| 108,5
| 115,5
| 140,7
| | № 1
| X1
| 27,3
| 28,1
| 28,6
| 30,9
| 33,1
| 35,3
| 42,2
| 51,3
| |
| X2
| 23,4
| 23,0
| 22,5
| 19,6
| 20,7
| 19,6
| 20,7
| 26,1
| |
| X3
| 55,9
| 57,4
| 58,2
| 66,2
| 62,8
| 76,5
| 90,2
| 108,5
|
|
| Y
| 24,2
| 24,4
| 25,1
| 25,3
| 26,1
| 27,7
| 33,8
| | № 2
| X1
| 6,6
| 6,8
| 7,4
| 7,9
| 8,5
| 10,2
| 12,4
| |
| X2
| 6,8
| 6,6
| 5,7
| 6,1
| 5,7
| 6,1
| 7,7
| |
| X3
| 13,4
| 14,1
| 15,9
| 15,1
| 18,4
| 21,7
| 26,1
|
|
| Y
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | № 3
| X1
| 3,8
| 3,9
| 4,3
| 4,4
| 4,5
| 4,6
| 4,9
| 5,9
| 7,1
| |
| X2
| 3,9
| 3,8
| 3,3
| 3,35
| 3,4
| 3,5
| 3,3
| 3,5
| 4,41
| |
| X3
| 7,8
| 8,1
| 9,2
| 9,1
| 8,5
| 8,7
| 10,7
| 12,5
| 15,1
|
|
| Y
| 11,3
| 11,4
| 11,5
| 11,6
| 11,7
| 11,8
| 11,9
| 12,2
| 12,9
| 15,8
| | № 4
| X1
| 7,37
| 7,08
| 6,19
| 6,24
| 6,29
| 6,39
| 6,49
| 6,19
| 6,49
| 8,26
| |
| X2
| 9,6
| 9,9
| 11,3
| 11,0
| 11,2
| 11,7
| 10,7
| 13,1
| 15,4
| 18,6
| |
| X3
| 2,16
| 2,25
| 2,43
| 2,51
| 2,49
| 2,55
| 2,61
| 2,79
| 3,33
| 4,05
|
|
| Y
| 75,5
| 76,2
| 78,2
| 78,8
| 81,4
| 86,6
| 105,5
| | № 5
| X1
| 20,5
| 21,5
| 23,2
| 24,8
| 26,5
| 31,7
| 38,5
| |
| X2
| 17,6
| 16,9
| 14,7
| 15,5
| 14,7
| 15,5
| 19,6
| |
| X3
| 41,9
| 43,7
| 49,7
| 47,1
| 57,4
| 67,7
| 81,4
|
| | Y
| 11,8
| 12,1
| 12,2
| 12,4
| 12,8
| 13,2
| 13,6
| 16,5
| | № 6
| X1
| 7,7
| 7,4
| 6,5
| 6,8
| 6,5
| 6,7
| 6,8
| 8,7
| | | X2
| 10,08
| 10,49
| 11,93
| 11,32
| 13,79
| 14,55
| 16,25
| 19,55
| |
| X3
| 2,2
| 2,3
| 2,5
| 2,7
| 2,9
| 3,1
| 3,5
| 4,2
|
| | Y
| 11,3
| 11,5
| 11,7
| 11,8
| 11,9
| 12,1
| 12,2
| 13,1
| 15,8
| | № 7
| X1
| 3,1
| 3,2
| 3,4
| 3,6
| 3,7
| 3,8
| 3,9
| 4,7
| 5,8
| | | X2
| 3,2
| 3,1
| 2,7
| 2,8
| 2,6
| 2,7
| 2,7
| 2,8
| 3,6
| | | X3
| 6,3
| 6,5
| 7,4
| 7,1
| 7,8
| 8,1
| 8,6
| 10,1
| 12,2
|
|
| Y
| 25,4
| 26,5
| 28,5
| 30,7
| 32,8
| 39,2
| 47,7
| | № 8
| X1
| 9,5
| 9,9
| 11,3
| 10,7
| 13,1
| 15,4
| 18,5
| |
| X2
| 6,4
| 6,2
| 5,4
| 5,7
| 5,4
| 5,7
| 7,2
| |
| X3
| 8,8
| 8,9
| 9,1
| 9,2
| 9,5
| 10,1
| 12,3
|
| | Y
| 59,8
| 60,4
| 61,3
| 61,9
| 62,4
| 64,4
| 68,6
| 83,6
| | № 9
| X1
| 16,2
| 17,3
| 17,9
| 18,4
| 19,7
| 21,1
| 25,1
| 30,5
| |
| X2
| 13,9
| 13,4
| 12,8
| 11,6
| 12,3
| 11,6
| 12,3
| 15,5
| |
| X3
| 33,2
| 34,6
| 36,9
| 39,3
| 37,3
| 45,4
| 53,6
| 64,4
|
|
| Y
| 65,3
| 68,1
| 73,4
| 78,9
| 84,3
| 100,7
| 122,4
| | № 10
| X1
| 24,5
| 25,5
| 29,1
| 27,5
| 33,5
| 39,5
| 47,6
| |
| X2
| 16,5
| 15,8
| 13,8
| 14,5
| 13,8
| 14,5
| 18,5
| |
| X3
| 22,7
| 22,9
| 23,4
| 23,7
| 24,5
| 26,1
| 31,7
|
|
| Y
| 20,8
| 21,7
| 23,4
| 25,2
| 26,9
| 32,1
| 33,9
| 39,1
| | № 11
| X1
| 7,8
| 8,2
| 9,3
| 8,8
| 10,7
| 12,6
| 13,8
| 15,2
| |
| X2
| 5,3
| 5,1
| 4,4
| 4,6
| 4,4
| 4,6
| 5,1
| 5,9
| |
| X3
| 7,2
| 7,3
| 7,5
| 7,6
| 7,8
| 8,3
| 9,1
| 10,1
|
| | Y
| 57,3
| 58,1
| 59,7
| 64,5
| 69,3
| 74,1
| 88,4
| 107,5
| | № 12
| X1
| 21,5
| 22,0
| 22,4
| 25,5
| 24,2
| 29,5
| 34,7
| 41,8
| |
| X2
| 14,5
| 14,0
| 13,9
| 12,2
| 12,7
| 12,2
| 12,7
| 16,2
| |
| X3
| 19,9
| 20,0
| 20,1
| 20,6
| 20,8
| 21,5
| 22,8
| 27,8
|
|
| Y
| 33,2
| 34,6
| 37,4
| 40,1
| 42,9
| 51,2
| 62,3
| | № 13
| X1
| 12,5
| 13,1
| 14,8
| 14,2
| 17,1
| 20,1
| 24,2
| |
| X2
| 8,4
| 8,1
| 7,1
| 7,4
| 7,1
| 7,4
| 9,4
| |
| X3
| 11,5
| 11,7
| 11,9
| 12,1
| 12,5
| 13,2
| 16,1
|
|
| Y
| 78,4
| 79,1
| 81,1
| 81,3
| 81,5
| 81,8
| 84,4
| 89,9
| 109,5
| | № 14
| X1
| 21,2
| 22,3
| 24,0
| 24,6
| 25,3
| 25,8
| 27,5
| 32,8
| 39,9
| |
| X2
| 18,2
| 17,5
| 15,3
| 15,7
| 15,9
| 16,1
| 15,3
| 16,1
| 20,3
| |
| X3
| 43,5
| 48,9
| 51,5
| 54,6
| 56,3
| 58,7
| 59,5
| 70,2
| 84,4
|
|
| Y
| 77,7
| 80,9
| 87,4
| 93,8
| 100,3
| 119,7
| 145,6
| | № 15
| X1
| 45,1
| 43,3
| 37,9
| 39,7
| 37,9
| 39,7
| 50,5
| |
| X2
| 41,1
| 41,6
| 42,5
| 43,0
| 44,4
| 47,2
| 57,5
| |
| X3
| 20,4
| 21,3
| 24,2
| 23,0
| 28,2
| 33,3
| 39,6
|
|
| Y
| 28,1
| 28,4
| 29,0
| 29,3
| 31,6
| 34,4
| 36,3
| 43,4
| 52,7
| | № 16
| X1
| 16,3
| 16,1
| 15,9
| 15,7
| 13,7
| 14,4
| 13,7
| 14,4
| 18,3
| |
| X2
| 14,7
| 14,9
| 15,0
| 15,1
| 15,4
| 15,6
| 16,1
| 17,1
| 20,8
| |
| X3
| 7,4
| 7,5
| 7,6
| 7,7
| 8,8
| 8,3
| 10,1
| 11,9
| 14,4
|
|
| Y
| 27,5
| 27,3
| 28,3
| 28,2
| 29,1
| 31,1
| 37,8
| | № 17
| X1
| 7,3
| 7,7
| 8,3
| 8,9
| 9,5
| 11,3
| 13,8
| |
| X2
| 6,3
| 5,9
| 5,3
| 5,6
| 5,3
| 5,6
| 7,3
| |
| X3
| 15,1
| 15,6
| 17,8
| 16,9
| 20,5
| 24,2
| 29,1
|
|
| Y
| 76,9
| 80,0
| 82,8
| 83,0
| 86,4
| 98,2
| 93,1
| 113,5
| 133,8
| 160,9
| | № 18
| X1
| 15,6
| 14,5
| 13,9
| 14,1
| 14,3
| 14,6
| 14,8
| 15,2
| 16,2
| 19,7
| |
| X2
| 14,8
| 14,1
| 13,8
| 13,5
| 13,3
| 11,4
| 11,9
| 11,4
| 11,9
| 15,2
| |
| X3
| 17,9
| 18,8
| 19,9
| 20,9
| 21,8
| 23,5
| 25,3
| 27,4
| 32,2
| 39,2
|
|
| Y
| 93,2
| 97,2
| 110,3
| 104,6
| 127,4
| 150,2
| 180,7
| | № 19
| X1
| 15,8
| 16,1
| 16,4
| 16,6
| 17,1
| 18,2
| 22,2
| |
| X2
| 15,2
| 14,6
| 12,8
| 13,4
| 12,8
| 13,4
| 17,5
| |
| X3
| 23,5
| 24,5
| 26,4
| 28,4
| 30,3
| 36,2
| 44,4
|
|
| Y
| 213,2
| 221,9
| 252,4
| 239,4
| 291,6
| 343,8
| 413,4
| | № 20
| X1
| 36,3
| 36,7
| 37,5
| 37,9
| 39,2
| 41,6
| 50,7
| |
| X2
| 34,8
| 33,4
| 29,2
| 30,6
| 29,2
| 30,6
| 39,3
| |
| X3
| 53,7
| 56,5
| 60,4
| 64,9
| 69,4
| 82,8
| 100,7
|
| | Y
| 68,4
| 70,8
| 80,5
| 76,4
| 93,0
| 109,7
| 131,9
| | № 21
| X1
| 11,6
| 11,7
| 12,2
| 12,1
| 12,5
| 13,3
| 16,2
| |
| X2
| 11,1
| 10,7
| 9,3
| 9,8
| 9,3
| 9,8
| 12,4
| |
| X3
| 17,1
| 17,9
| 19,3
| 20,7
| 22,1
| 26,4
| 32,1
|
| | Y
| 187,5
| 194,7
| 221,4
| 210,1
| 255,8
| 301,7
| 362,7
| | № 22
| X1
| 31,9
| 32,2
| 33,1
| 33,3
| 34,4
| 36,6
| 44,6
| |
| X2
| 30,5
| 29,4
| 25,6
| 27,2
| 25,6
| 27,3
| 34,1
| |
| X3
| 47,7
| 49,2
| 53,1
| 56,9
| 60,8
| 72,6
| 88,3
|
| | Y
| 39,0
| 39,1
| 39,3
| 39,5
| 40,5
| 40,9
| 42,2
| 44,9
| 54,7
| | № 23
| X1
| 10,6
| 10,9
| 11,0
| 11,1
| 12,2
| 12,9
| 13,7
| 16,4
| 20,4
| |
| X2
| 9,1
| 9,0
| 8,4
| 8,8
| 7,6
| 8,1
| 7,6
| 8,1
| 10,2
| |
| X3
| 21,8
| 22,0
| 22,6
| 23,6
| 25,8
| 24,4
| 29,8
| 35,1
| 42,2
|
|
| Y
| 87,4
| 91,0
| 103,4
| 98,2
| 119,5
| 141,9
| 169,5
| | № 24
| X1
| 32,7
| 31,6
| 27,4
| 28,9
| 27,4
| 28,9
| 36,6
| |
| X2
| 33,5
| 35,1
| 37,8
| 40,6
| 43,3
| 51,7
| 62,9
| |
| X3
| 10,4
| 10,5
| 10,8
| 10,9
| 11,3
| 12,4
| 14,6
|
|
| Y
| 253,4
| 263,8
| 300,0
| 284,7
| 346,6
| 408,8
| 491,5
| | № 25
| X1
| 95,0
| 91,5
| 79,6
| 83,8
| 79,6
| 83,8
| 106,1
| |
| X2
| 97,2
| 101,7
| 109,7
| 117,7
| 125,6
| 150,1
| 182,5
| |
| X3
| 30,3
| 30,5
| 31,3
| 31,6
| 32,6
| 34,7
| 42,3
|
|
| Y
| 91,7
| 95,5
| 100,6
| 108,6
| 103,1
| 125,5
| 148,2
| 178,5
| | № 26
| X1
| 34,4
| 33,1
| 30,5
| 28,8
| 30,4
| 28,8
| 30,4
| 38,4
| |
| X2
| 35,2
| 36,8
| 38,1
| 39,7
| 42,6
| 45,5
| 54,3
| 66,1
| |
| X3
| 10,8
| 11,1
| 11,2
| 11,3
| 11,4
| 11,8
| 12,6
| 15,3
|
|
| Y
| 87,7
| 88,4
| 89,5
| 91,1
| 91,3
| 103,8
| 98,6
| 120,2
| 141,5
| 170,2
| | № 27
| X1
| 11,1
| 12,9
| 13,8
| 14,9
| 15,1
| 15,5
| 15,6
| 16,1
| 17,2
| 20,9
| |
| X2
| 13,3
| 13,5
| 14,0
| 14,2
| 13,8
| 12,0
| 12,6
| 12,2
| 12,6
| 16,4
| |
| X3
| 19,1
| 20,8
| 21,9
| 22,5
| 23,1
| 24,9
| 26,7
| 28,5
| 34,1
| 41,4
|
|
| Y
| 29,2
| 29,5
| 30,2
| 30,5
| 31,5
| 33,5
| 40,8
| | № 28
| X1
| 7,9
| 8,3
| 9,1
| 9,6
| 10,2
| 12,2
| 14,9
| |
| X2
| 6,8
| 6,5
| 5,7
| 6,1
| 5,7
| 6,2
| 7,6
| |
| X3
| 16,2
| 16,9
| 19,2
| 18,2
| 22,2
| 26,2
| 31,5
|
|
| Y
| 138,3
| 139,1
| 142,7
| 143,1
| 143,9
| 148,7
| 158,2
| 192,7
| | № 29
| X1
| 37,4
| 39,2
| 42,3
| 43,6
| 45,3
| 48,4
| 57,8
| 70,3
| |
| X2
| 32,1
| 30,9
| 26,8
| 27,5
| 28,3
| 26,8
| 28,3
| 35,8
| |
| X3
| 76,6
| 79,7
| 90,7
| 88,9
| 86,1
| 104,8
| 123,6
| 148,6
|
|
| Y
| 315,7
| 318,4
| 326,6
| 329,3
| 340,2
| 362,3
| 440,9
| | № 30
| X1
| 85,7
| 89,7
| 96,7
| 103,7
| 110,8
| 132,3
| 160,9
| |
| X2
| 73,3
| 70,7
| 61,4
| 64,7
| 61,4
| 64,7
| 81,9
| |
| X3
| 175,3
| 182,5
| 207,5
| 196,9
| 239,7
| 282,8
| 340,5
|
Задание 4.
· Исследовать данные задания 3 на наличие мультиколлинеарности с помощью метода Фаррара-Глаубера.
· В случае обнаружения мультиколлинеарности объясняющих переменных, исключить из рассмотрения тот фактор, который кореллирует с остальными.
· По оставшимся данным построить линейную регрессионную функцию и провести ее анализ.
5.4. Задания к разделу “Экспертные оценки и элементы теории графов”
Задание 1.
· Учитывая мнения первого и третьего экспертов, провести анализ методом ранговой корреляции.
· На втором этапе учесть мнения всех экспертов и провести соответствующий анализ.
| 3.
| 4.
| | | Ф
Е
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|
| Ф
Е
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| | 5.
| 6.
| | | Ф
Е
|
|
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|
|
| Ф
Е
|
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| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 7.
| 8.
| | | Ф
Е
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ф
Е
|
|
|
|
|
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|
|
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|
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|
|
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|
|
|
|
| | 9.
| 10.
| | | Ф
Е
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ф
Е
|
|
|
|
|
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|
|
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|
| |
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|
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| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
|
