русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Представление алгоритма БПФ в виде рекурсивных соотношений


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 644; Нарушение авторских прав


 

Вернемся к рассмотрению процедуры БПФ. Мы говорили, что на каждой ступени вычисляются группы однородных операций:

- умножение на матрицу D поворачивающих множителей;

- умножение на матрицу ;

- перестановка элементов вектора результатов.

Основная сложность в записи алгоритма БПФ состоит именно в описании перестановок элементов вектора.

Если рассмотреть граф БПФ (например, для N=8, рис3.1), то можно увидеть, что на первой итерации как бы независимо отрабатывается 4 фрагмента исходного вектора, содержащие по 2 элемента: такие фрагменты назовем подвекторами. В данном случае это подвектор X={x0, x4}; X={x1, x5}; X={x2, x6}; X={x3, x7}. На второй итерации отрабатывается 2 подвектора по 4 элемента, а на третий - один вектор из восьми элементов.

Таким образом, суть алгоритма БПФ состоит в разбиении на подвектора по 2 элемента, их независимой обработке, и формированию из промежуточных подвекторов вдвое большей длины (очевидно, что число таких подвекторов уменьшается от итерации к итерации), что выполняется до тех пор, пока не образуется один вектор длиной N элементов.

 
 

Подобная процедура может быть описана как [11]:

где l=2m-1, , k=(n)mod l, , - текущий индекс элемента вектора, k - соответствует номеру Б0 при обработке подвектора, , - длина подвектора, причём для m=0 вектор . Номер обрабатываемого на данной итерации блока данных определяется целой частью (n)mod l

Выражение (3.9) определяет обработку отдельного, но любого подвектора на каждой итерации из общего их числа . Индекс n определяется следующим образом:

,

где - начальный индекс для i-го подвектора.

В свою очередь, (3.9) может быть переписано в виде системы из двух уравнений:

(8.10)

Это выражение соответствует базовой операции, для которой указаны правила формирования текущих индексов по “входным” и “выходным” бабочкам, а также правила вычисления поворачивающего множителя





<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Запись алгоритма БПФ в векторно-матричной форме | Алгоритмы БПФ с прореживанием по времени и по частоте


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.003 сек.