русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Представление периодических сигналов в частотной области


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 953; Нарушение авторских прав


Периодические сигналы могут быть описаны в виде суммы (или суперпозиции) гармонических составляющих или гармоник, каждая из которых имеет определённую частоту, амплитуду и начальную фазу. Конкретный набор таких составляющих будет определяться видом сигнала . Для того, чтобы такое представление можно было бы осуществить, фрагмент сигнала на периоде должен удовлетворять условиям Дирихле, т.е.:

1) не должно быть разрывов II рода;

2) число разрывов I-го рода (или скачков) должно быть конечным;

3) число экстремумов должно быть конечным.

При соблюдении этих требований периодический сигнал может быть представлен в виде ряда Фурье:

, (2.4)

где – круговая частота или период повторения сигнала;

– постоянная составляющая сигнала;

;

;

-я частотная составляющая сигнала или -я гармоника.

Заметим, что пределы интегрирования могут быть и другими, например, от 0 до – важно, чтобы охватывался бы лишь весь период сигнала .

Если – чётная функция (это значит, что ), то все и, наоборот, если – нечётная функция ( ), то все .

Такое разложение можно записать в тригонометрической форме:

, (2.5)

где – амплитуда -й гармоники;

– начальная фаза.

При этом если – чётная, то и если – нечётная, то .

Множество амплитуд гармоники называют амплитудным спектром, а множество фаз – фазовым спектром.

Если – действительная функция, то:

.

Пример: Пусть исходный сигнал представляет собой последовательность прямоугольных импульсов с постоянным периодом Т (рис. 2.1).

 
 

 

 


Рис.2.1. Последовательность прямоугольных импульсов

 

Т.к. такой сигнал чётный, то надо определить

– скважность; ;

– коэффициент заполнения (duty cycle);

 

Амплитудный спектр подобного сигнала показан на рис.2.2..



 

 
 

 

 


Рис.2.2. Амплитудный спектр последовательности прямоугольных импульсов.

 

Амплитудный и фазовый спектры периодических сигналов дискретны, т.е. определены на фиксированных частотах



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Энергия и мощность сигнала | Введение в теорию ортогональных преобразований


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.