Цель, задание и методологическая основа финансовой диагностики.

Целью финансовой диагностики является наглядная оценка динамики развития предприятия и его финансового состояния.

Основными задачами финансовой диагностики являются:

- исследование рентабельности и финансовой устойчивости;

- исследование эффективности использования имущества, обеспеченности собственными оборотными средствами;

- оценка динамики ликвидности, платежеспособности и финансовой устойчивости;

- определение состояния предприятия на финансовом рынке и количественная оценка его конкурентоспособности;

- анализ деловой активности предприятия;

- определение эффективности использования финансовых ресурсов.

Предметом диагностики финансового состояния предприятия является формирование и использование его финансовых ресурсов.

Приемы финансовой диагностики:

Горизонтальный анализ – сравнение каждого показателя отчетности текущего периода с предыдущим периодом.

Вертикальный (структурный) анализ – процентное отношение влияния разных факторов на конечный финансовый результат.

Анализ с помощью коэффициентов – расчет отношений между отдельными финансовыми показателями деятельности предприятия.

Трендовый анализ – сравнение показателей текущего и предыдущих периодов с определением тренда как тенденции их динамики развития, лишенной влияния индивидуальных особенностей сравниваемых периодов.

Сравнительный анализ – внутрихозяйственный анализ сведенных показателей отчетности по отдельным видам деятельности, а также межхозяйственный анализ показателей предприятия по сравнению с конкурентами или среднеотраслевыми показателями.

Факторный анализ – определение влияния отдельных факторов (причин) на результативный показатель деятельности предприятия.

Методы финансовой диагностики: метод цепных подстановок, метод арифметических разниц, метод дисконтирования, метод простых и сложных процентов и т.д.,

В финансовой диагностике широко используются методы экономической статистики (средних и относительных величин, группировок, графический, индексный, методы обработки рядов динамики), а также методы математической статистики (корреляционный анализ, дисперсный анализ, метод главных компонентов).