русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Логические и информационные методы исследований


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 2205; Нарушение авторских прав


Вопрос 6.1. Формализованные методы исследования систем, их классификация и характеристика

Тема №6: Формализованные методы исследования систем

Вопросы:

6.1. Формализованные методы, их классификация и характеристика

6.2. Анализ эффективности системы на основе динамических нормативов

 

Различают три основных класса формализованных методов исследования систем: аналитические, статистические, логические и информационные.

1. Аналитические методы исследований.Данные методы применяются в тех случаях, когда свойства системы можно отобразить с помощью детерминированных величин или зависимостей, т.е. когда знания о процессах и событиях в некотором интервале времени позволяют полностью определить их поведение вне этого интервала. Эти методы используются при решении задач движения и устойчивости, оптимального размещения, распределения работ и ресурсов, выбора наилучшего пути, оптимальной стратегии поведения в конфликтных ситуациях и т.п.

Наиболее распространенные аналитические методы исследования систем:

1) Методы математического программирования(оптимизационные) – комплекс методов, обеспечивающих в условиях множества возможных решений выбор такого, которое является оптимальным – наилучшим в определенном критерием смысле с учетом существующих ограничений. Это множество методов включает линейное, нелинейное, динамическое, стохастическое, выпуклое, квадратичное, параметрическое, блочное, целочисленное (дискретное) программирование и др.

2) Сетевые методы, наиболее распространенным из которыхявляетсясетевое планирование.Сетевое планирование позволяет установить логические взаимосвязи и взаимообусловленность выполнения работ, а также оценить время выполнения соответствующих работ и плана в целом. Оно применяется при планировании научных разработок, строительства сложных объектов, для разработки бизнес-планов, для планирования маркетинговых исследований и т.д.



3) Матричные (в том числе балансовые) методы и модели исследований, которые основаны на описании объекта исследования в виде матриц, чаще всего в виде системы балансовых соотношений, связывающих между собой входную и выходную информацию. Основное правило построения балансовых моделей заключается в соблюдении равенства общих итогов строк и столбцов моделей. Данные модели применяются для обоснования планов предприятий, отраслей, регионов. К матричным методам также относятся методы, которые приобрели большое распространение в последнее время в связи с развитием стратегического анализа и планирования. Это - «стратегические матрицы» типа матриц Мак-Кинзи, Бостон Консалтинг Групп и другие.

2. Статистические методы исследований,при которых на основе выборочного исследования получают статистические закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Данные методы применяются в тех случаях, когда не удается представить систему с помощью детерминированных категорий, но можно применить ее отображение с помощью случайных (стохастических) событий, процессов, которые описываются соответствующими вероятностными (статистическими) характеристиками и статистическими закономерностями. Эти методы используются при исследовании рыночных тенденций, при анализе факторов, определяющих эффективность управления и т.д.

Наиболее распространенные статистические методы исследования систем:

1) Методы анализа временных (динамических) рядов-направлены на изучение экономической динамики. С их помощью изучают тренды(или основные тенденции процессов), лаги(запаздывания одного явления от другого), периодические колебания(сезонные, циклические и др.). Эти характеристики необходимы для анализа и прогнозирования экономических явлений и процессов.

2) Методы корреляционно-регрессионного анализаявляются классическим инструментом математической статистики, широко использующимся для исследования тесноты и характера взаимосвязей между изучаемыми признаками на основе статистических наблюдений. Основа регрессионного метода состоит в построении уравнения регрессии, наиболее точно отражающего сложившиеся эмпирические закономерности. Примером может служить построение регрессионной зависимости между показателями эффективности управления и обусловливающими его факторами - количеством и квалификацией персонала, оснащенностью труда, уровнем оплаты управленческого персонала. Корреляционный анализ изучает тесноту связей между признаками, например, степень зависимости результатов управления от квалификации высшего управленческого звена.

Система взаимосвязанных уравнений регрессии представляет собой эконометрическую модель.

3) Методы многомерного статистического анализа. К этой группе относятся, например, методы факторного и кластерного анализа. Данные группы методов позволяют агрегировать обобщать, сжимать информацию, что облегчает выдвижение рабочих гипотез об исследуемом объекте и их проверку. На основе кластерного анализа могут быть построены эмпирические классификации объектов (например, классификации потребителей со сходными потребительскими характеристиками). С помощью факторного анализа можно объединить множество факторов, влияющих на изучаемую переменную (например, факторы повышения производительности труда) в несколько обобщенных факторов, которые в достаточной для данного исследования степени объясняют изменения изучаемой переменной.

4) Имитационное моделирование.Имитационная модель представляет собой экономико-математическую модель изучаемой системы, предназначенную для ее исследования в процессе машинной имитации. Процесс имитации представляет собой экспериментальный метод изучения, когда при различных задаваемых значениях вводимых данных ведется наблюдение за изменениями изучаемых характеристик и проводится анализ полученных результатов.

1) Теоретико-множественные представления,предложенные Г. Кантором, базируются на понятиях: множество, элементы множества и отношения на множествах. Сложную систему можно отобразить в виде совокупности разнородных множеств и отношений между ними.

2) Логические представленияпереводят реальную систему и отношения в ней на язык одной из алгебр логики (двухзначной, многозначной), основанных на применении алгебраических методов для выражения законов формальной логики. Наибольшее распространение получила бинарная алгебра логики Буля (булева алгебра).

3) Информационные представлениявозникли и развиваются в связи с потребностями анализа текстов и языков. Кроме того, информационный подход используется при анализе и моделировании структур управления, процессов принятия решений и т.д.

 

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вопрос 5.5. Методы обработки экспертной информации | Вопрос 6.2. Анализ эффективности системы на основе динамических нормативов


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.005 сек.