русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Первичная обработка лингвистической информации.


Дата добавления: 2014-10-07; просмотров: 898; Нарушение авторских прав


Цель: Овладеть навыком первичной обработки лингвистической информации, получения её числовых характеристик «вручную» и с помощью программы SPSS на компьютере.

Задание.Проведите первичную обработку полученных данных. Получите числовые характеристики (описательные статистики) полученного распределения (на занятии обрабатываются данные по количеству глаголов в указанных фрагментах, а данные по количеству местоимений и существительных обрабатываются самостоятельно).

1. Постройте интервальный статистический ряд :

xi [x0;x1) [x1;x2) [xk-1;xk)
ni n1 n2 nk

ni -частота попадания значений выборки в i-тый интервал;

- относительная частота попадания в i-тый интервал.

Ширина каждого интервала разбиения равна h: .

Начало первого интервала:

2. Постройте гистограмму относительных частот (частостей). Высота прямоугольников гистограммы вычисляется по формуле

Проведите кривую через середины вершин прямоугольников гистограммы (аналог графика функции f(x) плотности распределения сравнивается с графиком f(x) для нормального распределения).

3. Найдите середины интервалов и постройте соответствующий дискретный статистический ряд.

4. Для получившегося дискретного ряда определите:

а) среднее выборочное

б) выборочную дисперсию ;

в) исправленную выборочную дисперсию ;

г) исправленное среднее квадратическое отклонение ;

д) асимметрию, стандартное отклонение асимметрии (вычислить только в программе SPSS);

е) эксцесс, стандартное отклонение эксцесса (вычислить только в программе SPSS).

Произведите вычисление всех описательных статистик на компьютере в программе SPSS.

Для решения приведённой задачи с использованием программы SPSS- необходимо выполнить следующие действия:

Открыть программу SPSS. Кнопки «Пуск», «Все программы», «SPSSstatistics»



1) В меню File(Файл) выбрать Open(Открыть)>Data(Данные).

2) В открывшемся окне установить тип файла Excel(`*.xls;`*xlsx;`*xlsm) и выбрать файл с вашими данными.

3) Выбрать Analyze(Анализ) > Descriptivestatistics(Описательные статистики) > Frequencies(частоты)…

4) В открывшемся диалоговом окне переместить Х в раздел ”Variable(s)”(переменные).

5) Открыть вкладку `Statistics ` «статистики».

Ставим флажок в квадратиках `Mean`(среднее),`Wariance`(дисперсия), `Std. deviation` (стандартное отклонение), Range (размах), `Kurtosis` (Асимметрия) и `Skewness` (Эксцесс), нажимаем `Continue` (продолжить).

6) Открыть вкладку Chats(диаграммы). Ставим флажок в квадратиках Histograms(гистограммы) и With normal curve (с нормальной кривой), нажимаем `Continue` (продолжить).

7) Снять флажок в квадратике Displayfrequencytables(выводить частотные таблицы), т.к. данные таблицы неинформативны.

8) Нажимаем OK

В полученном окне вывода получаем нужные описательные статистики, а также гистограмму частот с кривой нормального распределения.

Сравните статистики, полученные «вручную» и с помощью программы SPSS.

Сделайте вывод о приближённом соответствии распределения числа глаголов (существительных, местоимений) нормальному распределению.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основные теоремы теории вероятностей. | Критерий асимметрии и эксцесса.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.376 сек.