русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Вероятность произведения событий


Дата добавления: 2014-10-07; просмотров: 2372; Нарушение авторских прав


Определение. Два события называются независимыми, если вероятность появления одного из них не зависит от того, произошло или нет другое. В противном случае события называются зависимыми.

Определение. События А1, А2, ,Аn называются независимыми, если независимы любые комбинации (или произведения) этих событий

Определение. Условной вероятностью события А при условии В называется вероятность происхождения события А, при условии, что В уже произошло. Обозначается P(A/B)

Примеры.

1) На карточках разрезной азбуки написано слово «ФИЛОЛОГИЯ». Последовательно извлекают две карточки без возвращения. Событие В = «1-я карточка с буквой О», событие А = «2-я карточка с буквой О». Найдём условные вероятности события А при условии, что событие В уже произошло и при условии, что событие В не произошло (т.е. произошло событие ): .

Так как ,то А и В – зависимые события.

2) Пусть испытание состоит в извлечении карточек и возвращении их обратно. События К = «1-я карточка с буквой О» и D=«2-я карточка с буквой О» являются независимыми, так как появление буквы О на второй извлечённой карточке не зависит от того, появилась или нет буква О при извлечении первой карточки: .

Т.2.1.Вероятность произведения двух зависимыхсобытий равна произведению вероятности одного из этих событий на условную вероятность другого, при условии, что первое уже произошло.

 


Для нескольких зависимых событий А12,…Аn:

 


Т2.2. Вероятность произведения независимых событий равна произведению их вероятностей

Пример.1. [Пиотровский, 1977, с. 125]. Для расчёта памяти автомата, распознающего устную речь, и построения алгоритма его работы приходится вычислять вероятность совпадения хотя бы одной из словоформ обрабатываемого текста с соответствующей лексемой, заданной в словаре автомата.



а). Выбрано два одинаковых по объёму отрывка текста, из каждого отрывка произвольно выбирается слово. Нужно определить, что хотя бы одно из двух выбранных слов будет местоимением он, если согласно данным частотного словаря, значение статистической вероятности появления местоимения он в тексте равно 0,0099.

Обозначим события: А=«Первое слово - местоимение он»; В=«Второе слово - местоимение он». Тогда событие А+В = «хотя бы одно из двух слов - местоимение он». Так как А и В совместные события, то P(A+B) = 0,0099+0,0099-0,0099 0,0099=0,2.

б). Выбрано десять одинаковых по объёму отрывков текста,

из каждого отрывка произвольно выбирается слово. Найти вероятность события D = «Хотя бы одно из десяти выбранных слов текста будет местоимением он» [22]. Найдём сначала вероятность события = «ни одно из десяти выбранных слов текста не будет местоимением он». – вероятность произведения 10 независимых событий. Тогда (сл. 2)

Пример.2. В лингвистике очень редко имеют дело с независимыми событиями, т.к. вероятность появления букв, фонем, слогов, морфем и т.д. зависит от позиций этих лингвистических объектов в слове, словосочетании, предложении.

Пример. Определите вероятность появления в русских текстах двухбуквенного сочетания «яп» в начале слова, если вероятность появления буквы я в начале слова равна 0,018, а вероятность появления буквы п после начального я составляет 0,001. [данные из 22].

Введём обозначения: А= «первая буква слова – я», В= « вторая буква слова – п», тогда А В= «первая буква слова – я, и одновременно вторая буква – п». Р(А)= 0,018; Р(В/А)=0,001. Так как события А и В –зависимые, то воспользуемся формулой вероятности произведения для зависимых событий: Р(А В)=Р(А) Р(В/А)=0,018 0,001=0,00018.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Следствия из теоремы сложения | Формула полной вероятности. Формула Байеса.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.