русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Характеристики иерархической структуры программной системы


Дата добавления: 2014-10-02; просмотров: 3075; Нарушение авторских прав


Иерархическая структура программной системы – основной результат предварительного проектирования. Она представляет состав модулей ПС и управляющие отношения между модулями. В этой структуре модуль более высокого уровня (начальник) управляет модулем нижнего уровня (подчиненным).

Иерархическая структура не отражает процедурные особенности программной системы, то есть последовательность операций, их повторение, ветвление и т.д. Рассмотрим основные характеристики иерархической структуры, представленной на рис. 1.17.

Рис 1.17 Иерархическая структура программной системы

Первичными характеристиками являются количество вершин (модулей) и количество ребер (связей между модулями). К ним добавляются две глобальные характеристики – высота и ширина:

- высота – количество уровней управления;

- ширина – максимальное из количеств модулей, размещенных на уровнях управления.

В нашем примере высота=4, ширина=6.

Локальными характеристиками модулей структуры являются коэффициент объединения по входу и коэффициент разветвления по выходу.

Коэффициент объединения по входу Fan_in(i) – это количество модулей, которые прямо управляют i-м модулем. В примере для модуля n: Fan_in(n)=4.

Коэффициент разветвления по выходу Fan_out(i) – это количество модулей, которыми прямо управляет i-й модуль. В примере для модуля m: Fan_out(m)=3.

Возникает вопрос: как оценить качество структуры? Из практики проектирования известно, что лучшее решение обеспечивается иерархической структурой в виде дерева.

Степень отличия реальной проектной структуры от дерева характеризуется невязкой структуры. Как определить невязку? Вспомним, что полный граф (complete graph) c n вершинами имеет количество ребер

ec=n(n-1)/2,

а дерево (tree) c таким же количеством вершин – существенно меньшее количество ребер



et=n-1.

Тогда формулу невязки можно построить, сравнивая количество ребер полного графа, реального графа и дерева.

Для проектной структуры с n вершинами и е ребрами невязка определяется по выражению:

Значение невязки лежит в диапазоне от 0 до 1. Если Nev=0, то проектная структура является деревом, если Nev=1, то проектная структура – полный граф. Ясно, что невязка дает грубую оценку структуры. Для увеличения точности оценки следует применить характеристики связности и сцепления.

Хорошая структура должна иметь низкое сцепление и высокую связность. Л Констентайн и Э. Йордан (1979) предложили оценивать структуру с помощью коэффициентов Fan_in(i) и Fan_out(i) модулей [77].

Большое значение Fan_in(i) – свидетельство высокого сцепления, так как является мерой зависимости модуля. Большое значение Fan_out(i) говорит о высокой сложности вызывающего модуля. Причиной является то, что для координации подчиненных модулей требуется сложная логика управления.

Основной недостаток коэффициентов Fan_in(i) и Fan_out(i) состоит в игнорировании веса связи. Здесь рассматриваются только управляющие потоки (вызовы модулей). В то же время информационные потоки, нагружающие ребра структуры, могут существенно изменяться, поэтому нужна мера, которая учитывает не только количество ребер, но и количество информации, проходящей через них.

С. Генри и Д. Кафура (1981) ввели информационные коэффициенты ifan_in(i) и ifan_out(j) [35]. Они учитывают количество элементов и структур данных, из которых
i-й модуль берет информацию и которые обновляются j-м модулем соответственно.

Информационные коэффициенты суммируются со структурными коэффициентами sfan_in(i) и sfan_out(j), которые учитывают только вызовы модулей.

В результате формируются полные значения коэффициентов:

Fan_in(i)= sfan_in(i)+ ifan_in(i),

Fan_out(j)= sfan_out(j)+ ifan_out(j).

На основе полных коэффициентов модулей вычисляется метрика общей сложности структуры:

где length(i) – оценка размера i-го модуля (в виде LOC- или FP-оценки).


[1] Боэм Б.У. Инженерное проектирование программного обеспечения: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1985. – 512 с.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сложность программной системы | ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.554 сек.