Особенности информационного моделирования

В основе информационного моделирования лежат три постулата:

1. Любая сущность состоит из элементов (объектов).

2. Объекты характеризуются количественными и качественными свойствами.

3. Объекты связаны определенными отношениями.

Любая сущность, которая отвечает приведенным постулатам, может быть представлена информационной моделью.

Примеры:

1. «Богатырь на распутье»

Модель сводится к задаче нахождения минимума в одномерном массиве экспертных оценок.

2. «Двоичное дерево»

Модель сводится к задаче поиска целого числа в заданном диапазоне за минимальное число шагов.

Информационные модели подразделяются на классификационные (статические) и динамические.

Классификационные модели строятся для решения таких задач, как диагностика, распознавание образов, анализ схем.

Пример:

Классификация органического мира:

<бактерии – грибы – водоросли – растения – животные – человек>.

Динамические модели служат для решения таких задач как прогнозирование и управление.

Пример:

автоматизированная система управления технологическими процессами.

Существуют следующие методы построения информационных моделей:

графический, сетевой, матричный, графо-аналитический, вероятностный, имитационный.

· Графический метод включает графическую часть и описание.

· Сетевой метод отражает логико-временную последовательность проведения работ.

· Матричный метод сводится к сбору документации, пополнению их недокументированными сведениями и анализу построенной матрицы.

· Графо-аналитический метод предполагает построение модели в виде ориентированного графа с последующим расчетом промежуточных и итоговых показателей.

· Вероятностный метод применяется для анализа информационных систем, в которых потоки информации носят случайный характер (теория массового обслуживания).

· Имитационный метод позволяет имитировать реальные процессы и вырабатывать исходные данные для формирования моделей (например, расчет процента ошибочных действий на имитаторе вождения).