Аникеев С.Н. Методика разработки плана маркетинга /С.Н. Аникеев. - 2- е изд., доп. – М.: Фолиум, «Информ-Студио», 1996. – 128 с.
Анурин В. Маркетинговые исследования потребительского рынка / В. Анурин, И. Муромкина, Ю Е. Евтушенко. – СПб.: Питер, 2004. – 270 с.
Маркетинг: Учебник для ВУЗов. Под общ. Ред. Багиева Г.Л./ Багиев Г.Л., Тарасевич В.М., Анн Х. – 3-е изд., перераб и доп. Питер, Санкт-петербург, 2006. – 736 с. (имеются другие издания)
Басовский Л.Е. Маркетинг: курс лекций. – М.: ИНФРА-М, 1999.-219 с.
Беляев В.И. Маркетинг: основы теории и практики: учебник. – М.: КНОРУС, 2005. – 672 с.
Бернет Дж. Маркетинговые коммуникации: интегрированный подход / Дж. Барнет, С. Мориарти; пер. с англ. под ред. С.Г. Божук. – СПб.: Питер, 2001. – 864 с.
Бурцев В.В. Сбытовая и маркетинговая деятельность. Типовые должностные инструкции, внутрифирменные документы / В.В. Бурцев. – М.: Экзамен, 2001 . – 224 с.
Годин А.М. Маркетинг: учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. – 604 с.
Голубков Е.П. Основы маркетинга: Учебник. – 2-е изд. – М.: Издательство «Финпресс», 2003. – 687 с.
Гончаров В.Д. Маркетинг продовольственных товаров в России. – М.: Финансы и статистика, 2002. - 176 с.
Данько Т.П. Управление маркетингом: учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 334 с.
Дж.О’Шонесси. Конкурентный маркетинг: стратегический подход; пер. с англ. под ред. Д.О. Ямпольской. – СПб.: Питер, 2001. – 864 с.
Дурович А.П. Маркетинг в предпринимательской деятельности. – Мн.: НПЖ «Финансы, учет, аудит», 1997. – 464 с.
Завьялов П.С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах: учеб. пособие / П.С. Завьялов. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 496 с.
Информационные технологии в маркетинге: учебник для вузов. / Г.А. Титоренко, Г.Л. Макарова, Д.М. Дайитбегов и др.; под ред. проф. Г.А. Титоренко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 335 с.
Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ., - 2- е Европ. Издание/ Ф. Котлре, Г. Армстронг, Дж. Сондерс, В. Вонг. -Москва, 2006. – 944 с. (имеются другие издания)
Крылов Э.И. Анализ финансовых результатов, рентабельности и себестоимости продукции: учеб. пособие / Э.И. Крылов, В.М. Власова, И.В. Журавкова. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 720 с.
Крылова Д.Г. Маркетинг. Теория и практика: Учебник для вузов./ Г.Д.Крылова, М.И. Соколова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 655 с.
Маркетинг: учебник для вузов; под ред. проф. Г.А. Васильева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 208 с.
Маркова В.Д. Маркетинг услуг / В.Д. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 128 с.
Томилов В.В. Маркетинг в системе предпринимательства /В.В. Томилов, Е.В. Песоцкая. – СПб.: «Геликон Плюс», 2000. – 520 с.
Эванс Дж. Маркетинг /Дж. Р. Эванс, Б. Берман; пер. с англ. – М.: Сирин, 2000. – 308 с.
Энджел Д. Поведение потребителей. - СПб.: Питер Ком, 1999.–768 с.
Маркетинг: учеб. пособие; под ред. А.М. Немчина, Д.В. Минаева. – СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2001. – 512 с.
Маркетинг: учеб. пособие для заочной (дистанционной) формы обучения; под ред. В.А. Зайцева. – М.: МГИУ, 2005. – 184 с.
Маркетинг: учебник / Коллектив авторов; под ред. проф. Н.П. Ващекина. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИД ФБК – ПРЕСС, 2003. – 312 с.
Маркетинг: учебник /А.Н. Романов, Ю.Ю. Корлюгов, С.А. Красильников и др.; под ред. А.Н. Романова. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995. – 560 с.
Маркетинг: учебник для вузов; под ред. проф. Г.А. Васильева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 208 с.
Минаев Д.В. Маркетинг: игровой практикум. Деловые игры, упражнения и тесты / Серия «Бизнес-класс». – Ростов н/д: Феникс, 2004. – 256 с.
Ноздрева Р.Б. Маркетинг / Р.Б.Ноздрева, Г.Д.Крылова, М.И. Соколова. – М.: Экономистъ, 2004 – 568 с. (имеются другие издания)
33. Закон РФ «Об информации, информатизации и защите информации» (в ред. Федерального закона от 10.01.2003 № 15 - ФЗ)
34. Закон РФ «О коммерческой тайне» (в ред. Федерального закона от 20.07.2004 № 98 - ФЗ)
35. Закон РФ «О науке и государственной научно – технической политике» (в ред. Федеральных законов от 19.07.1998 № 111-ФЗ, от 17.12.1998 № 189-ФЗ, от 03.01.2000 № 41-ФЗ, от 29.12.2000 N 168-ФЗ, от 22.08.2004 № 122-ФЗ, от 30.06.2005 № 76-ФЗ, с изм., внесенными Федеральными законами от 27.12.2000 № 150-ФЗ, от 30.12.2001 № 194-ФЗ, от 24.12.2002 № 176-ФЗ, от 23.12.2003 № 186-ФЗ)
36. Закон РФ «Об авторском праве и смежных правах» (в ред. Федерального закона от 19.07.95 № 110-ФЗ)
37. Закон РФ «О средствах массовой информации» от 27 декабря 1991 г. № 2124-I
Основы математического моделирования. Алгоритмизация и программирование. Классификация программных средств: программное обеспечение (ПО); системное ПО; прикладное ПО.
Основные понятия моделирования
Моделирование - замещение исследуемого объекта (оригинала) его условным образом, описанием или другим объектом (моделью) и познание свойств оригинала путем исследования свойств модели.
С моделями и моделированием мы сталкиваемся в нашей жизни каждый день. В процессе мышления человек оперирует образами объектов окружающего мира, которые являются разновидностями моделей - когнитивными (мысленными) моделями. В широком смысле произведения живописи, скульптуры и литературы можно считать моделями реальных объектов.
Реальная польза от моделирования может быть получена при выполнении двух главных условий:
· модель должна быть адекватной оригиналу в том смысле, что должна с достаточной точностью отображать интересующие исследователя характеристики оригинала;
· модель должна устранять проблемы, связанные с физическим измерением каких-то сигналов или характеристик оригинала.
Основные виды моделей и их свойства
1.Основные виды моделей
В зависимости от способа реализации все модели можно разделить на два класса.
Физические модели предполагают, как правило, реальное воплощение тех физических свойств оригинала, которые интересуют исследователя. Физические модели упрощены и меньше и называются макетами. Физическое моделирование иначе называется макетирование.
Математические модели представляют собой формализованные описания объекта или системы с помощью некоторого абстрактного языка, например, в виде совокупности математических соотношений или схемы алгоритма. Различают различные виды математического моделирования: вербальные (словесные), графические, табличные, аналитические и алгоритмические.
Иногда математическая модель описывается уравнениями, которые вытекают из рассмотрения физической сущности моделируемого явления или системы. Однако чаще описание моделируемых объектов и систем носит чисто формальный характер и базируется на том, что многие явления порой самой различной природы описываются уравнениями (алгебраическими, дифференциальными и иными) одно-
го и того же вида. В этом случае говорят о формальных моделях.
Кроме того, явления, системы и их модели могут быть нестационарными и стационарными. Нестацинарные модели характеризуются зависимостью их параметров от времени. У стационарных моделей такой зависимости нет. Естественно, что моделирование нестационарных явлений гораздо сложнее, чем стационарных.
2.Основные свойства моделей
Модели обладают рядом свойств, от которых зависит успех их применения. Отметим некоторые из них, наиболее важные.
Адекватность - это степень соответствия модели исследуемому реальному объекту. Она никогда не может быть полной. На практике модель считают адекватной, если она с удовлетворительной точностью позволяет достичь целей исследования.
Простота (сложность) также является одной из характеристик модели. Чем большее количество свойств объекта описывает модель, тем более сложной она оказывается. Не всегда чем сложнее модель, тем выше ее адекватность. Надо стремиться найти наиболее простую модель, позволяющую достичь требуемые результаты изучения.
Потенциальность (предсказателъностъ) - способность модели дать новые знания об исследуемом объекте, спрогнозировать его поведение или свойства. На основе изучения математических моделей, описывающих движение планет Солнечной системы с учетом закона всемирного тяготения, теоретически были предсказаны существование и орбиты планет Нептун и Плутон.
Цели, принципы и технология моделирования
1.Цели моделирования
Моделирование может осуществляться с двумя главными целями:
· для изучения механизма явлений (познавательная цель);
· для управления объектом, т. е. для выработки по модели оптимальных управляемых воздействий.
В обоих случаях модель создается для определения и прогноза интересующих характеристик или сигналов объекта.
2.Основные принципы моделирования
Моделирование базируется на нескольких основополагающих принципах. Рассмотрим их.
