Малая выборка.

Под малой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30.

При оценке результатов малой выборки величина генеральной дисперсии в расчетах не используется. Для определения возможных пределов ошибки пользуются так называемым критерием Стьюдента:

где _. – мера случайных колебаний выборочной средней в малой выборке.

Величина σ вычисляется на основе данных выборочного наблюдения:

Предельная ошибка малой выборки рассчитывается аналогичным образом:

Но, в данном случае, вероятная оценка зависит не только от величины t, но и от объема выборки. Величина

коэффициента доверия t при различных объемах малой выборки представлена в таблице 7.3.

Независимо от вида выборки, на заключительном этапе определяются доверительные интервалы, в которых может находиться генеральная средняя (для количественных признаков) или генеральная доля (для качественных признаков). Доверительные интервалы – это область тех значений генеральной средней, выход за пределы которой имеет весьма малую вероятность. Доверительные интервалы определяются по формулам:

· для средней: ;

· для доли: ;

· для малой выборки:

Таблица 7.1.

Предельная ошибка выборки для некоторых способов

формирования выборочной совокупности

Метод отбора	Повторный	Бесповторный
Вид выборки	Для средней	Для доли	Для средней	Для доли
Собственно-случайная и механическая
Типическая
Серийная

Таблица 7.2.

Необходимый объем выборки для некоторых

способов формирования выборочной совокупности

Виды выборочного наблюдения	Повторный отбор	Бесповторный отбор
Собственно-случайная выборка
При определении среднего размера признака
При определении доли признака
Механическая выборка	То же	То же
Типическая выборка
При определении среднего размера признака
При определении доли признака
Серийная выборка
При определении среднего размера признака
При определении доли признака

Таблица 7.3.

Распределение вероятности в малых выборках в зависимости

от коэффициента доверия t и объема выборки n