русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Формула полной вероятности. Формула Байеса


Дата добавления: 2014-05-19; просмотров: 909; Нарушение авторских прав


 

Пусть событие может произойти только вместе с одним из попарно несовместных событий (гипотез) , ,…, , образующих полную группу, т. е.

Вероятность события находится по формуле полной вероятности:

(3.16)

Если событие уже произошло, то вероятности гипотез могут быть переоценены по формуле Байеса:

(3.17)

Пример 3.33. Имеются две одинаковых урны с шарами. В первой урне 5 белых и 10 черных шаров, во второй − 3 белых и 7 черных шаров. Выбирают наугад одну урну и вытаскивают из нее один шар.

1. Найти вероятность того, что этот шар белый.

2. Из наугад выбранной урны вытащили белый шар. Найти вероятность того, что шар вытащили из первой урны.

Событие − вытащить наугад белый шар из выбранной наугад урны. Рассмотрим две гипотезы: − выбрать наугад первую урну, − вторую, причем Вероятность вытащить белый шар из первой урны (условная вероятность) , а вероятность события при условии, что событие произошло Используя формулу полной вероятности (3.16), получим:

Известно, что из выбранной наугад урны вытащили белый шар, т. е. событие произошло. Необходимо найти вероятность гипотезы (была выбрана наугад первая урна) при условии, что событие произошло, т. е. Используя формулу Байеса (3.17), получим:



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вероятность произведения событий | Формула Бернулли. Наивероятнейшее число наступлений события


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.979 сек.