Проектировании информационных систем.

Задача принятия решений, в том числе и по ИС, характеризуется:

- множеством переменных, значения которых выбирает лицо, принимающее

решение (ЛПР). Будем называть их стратегиями или управляющими перемен-

ными и будем обозначать ;

- множеством переменных, значения которых от выбора стратегий. Их будем называть выходными переменными задачи принятия решений или решениями ;

- множеством переменных, значения которых не регулируются ЛПР. Эти переменные могут быть внутренними переменными и тогда их называют параметрами системы ;

- в других случаях эти переменные могут быть внешними, которые изменяются независимо от ЛПР, и тогда их называют возмущениями или внешней средой ;

- ограничения на управляющие и выходные переменные, а также ресурсы системы, которые задаются в виде ресурсных функций от управляющих и выходных переменных;

- целевая функция – критерий эффективности , который зависит от принятых стратегий параметров системы и возмущений .

Оптимальная задача выбора решений ставится следующим образом:

надо найти

при ограничениях ,

, .

Очень часто вместо ограничений , используются ограничения .

Выбор метода и алгоритма решения.

Переменные в целевой функции и ограничениях можно зафиксировать, так как они от нас не зависят, т.е. принимаем либо максиминные решения либо усредненные решения по методу Байеса-Лапласа. Тогда оптимизацию можно проводить только по параметрам .Для нахождения оптимального решения сформулированной выше оптимальной задачи в зависимости от вида и структуры целевой функции и ограничений используют те или другие методы теории оптимальных решений (методы математического программирования). К ним относятся:

-линейное программирование, если целевая функция и ограничения линейны по ,

-нелинейное программирование, если целевая функция и ограничения нелинейны по .

Итак, для выбора варианта построения ИС необходимо решать оптимальные задачи, которые могут быть сформулированы так:

максимизировать при ограничениях

, …, .