русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Пуассоновские потоки в СеМО. Теорема Бёрке


Дата добавления: 2014-04-25; просмотров: 2186; Нарушение авторских прав


При исследовании СеМО важной задачей становится изучение вероятностных свойств потоков требований, уходящих после обслуживания из составляющих сеть узлов. Это связано с тем, что требования, уходящие из одних узлов сети, вообще говоря, вливаются в потоки требований, являющихся входящими для других узлов.

Рассмотрим сеть с двумя последовательно расположенными узлами (см. Рис.2.2).

 


 

Извне в узел 1 поступает простейший поток требований с интенсивностью l. Предположим, что в узле 1 имеется один обслуживающий прибор. Время обслуживания каждого требования имеет показательное распределение с параметром m. Чис­ло мест для ожидания не ограничено. Таким образом, узел 1 пред­ставляет собой систему обслуживания вида М|М|1. По окончании обслуживания в узле 1, каждое требование поступает на обслуживание единственный прибор, обслуживающий поступающие во второй узел требования в течение показательно распределенного случайного времени с интенсивностью m.

Определим вид распределения случайных интервалов времени между моментами поступления в узел 2 двух последовательных требований. Это распределение совпадает с распределением интервалов времени между соседними требованиями в потоке, выходящем из узла 1.

Таким образом, оказывается, что поток, входящий из системы 1, работающей в стационарном режиме, - простейший с тем же параметром l. Этот результат был получен Бёрке и называется теоремой Бёрке. Бёрке доказал и более общий результат утверждающий, что и в случав многоканальной марковской системы вида М|М|1 с пуассоновским входящим потоком требований с интенсивностью l имеет место такой же результат: поток требований, выходящий из системы M|M|m, работающей в стационарном режиме, является однородным пуассоновским потоком с тем же самым параметром l, что и у потока, входящего в эту систему.



Из теоремы Бёрке следует, что в нашем примере в узел 2 поступает пуассоновский поток требований. Значит, узел 2 работает в стационарном режиме как независящая от узла 1 система вида М|М|1. Очевидно, что и при соединении нескольких узлов, состоящих из многоканальных СMO марковского типа, в последовательную цепь будет иметь место свойство независимости отдельных узлов.

Из теоремы Бёрке и свойств наложения и расщепления простейших потоков вытекает, что в случае сети обслуживания без петель (в которой невозможно возвращение требования в ранее посещавшийся узел) с показательными распределениями, времени обслуживания, в узлы которой извне поступают независимые простейшие потоки требований, суммарные потоки требований, поступающие в каждый из узлов, - это однородные пуассоновские потоки. Поэтому совместное стационарное распределение вероятностей числа требований, находящихся в узлах сети, имеет мультипликативную форму, являясь произведением отдельных распределений, полученных независимо для каждого узла СеМО как системы М|М|m.

Можно показать, что в сетях с петлями потоки требований, поступающие в разные узлы, в общем случае не являются простейшими. Однако Джексон доказал, что и в этом случае каждый узел сети ведёт себя так, как если бы в него поступал независимый пуассоновский поток.

Лекция №6 Открытые экспоненциальные сети (Джексона)



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Модель мультипрограммной ЭВМ | Уравнения баланса. Теорема Джексона


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 6.75 сек.