Точечные модели и модели с распределенными параметрами.

В точечных моделях параметры меняются только по одной переменной, например, во времени или по координате. Такие модели имеют вид обыкновенных дифференциальных уравнений;

в моделях с распределенными параметрами параметры меняются по двум и более переменным. Такие модели имеют вид уравнений в частных производных.

3. По характеру определенности прогноза:

Жесткие (детерминированные) и вероятностные модели.

Жесткие модели применяют, если существуют определенные причинно-следственные связи между параметрами объекта на его входе и выходе;

вероятностные модели применяют, если влияние случайных величин на исследуемый объект исключить невозможно.

4. По характеру режима функционирования объекта:

статические и динамические.

Статические модели описывают объект, функционирующий в стационарном режиме;

динамические модели описывают объект в переходном периоде функционирования.

5. По назначению:

оптимизационные– с целью управления объектом;

игровые– с целью описания конфликтных ситуаций;

имитационные – с целью описания сложных систем.

6. По виду математических выражений:

аналитические и статистические:

аналитические модели имеют вид алгебраических, трансцендентных, дифференциальных уравнений и т.п.;

статистические модели получают при экспериментальном исследовании объекта и статистической обработке полученных данных для случаев неопределенности причинно–следственных связей между переменными объекта.

При построении математических моделей объекты моделирования рассматриваются в виде системы, т.е. совокупности или определенного множества отдельных элементов, взаимосвязанных между собой и функционирующих как единое целое. При этом надо иметь в виду, что система в целом может обладать свойствами, отличными от свойств элементов множества, составляющих систему. Такой подход к моделированию называют системным подходом.

Математическое моделирование включает несколько взаимосвязанных этапов.