Сохранение

Алгоритмы распознавания (классификаторы)

1. Шаблонные – растровое изображение накладывается на шаблон, содержащийся в базе данных. Наиболее подходящим является тот, у которого наименьшее количество точек отличается от исследуемого изображения.

2. Признаковые – позволяют анализировать не все изображение знака, а лишь некоторые признаки, которые вычисляются по формулам. Распознаванию подвергается не сам символ (оригинал), а некоторые его характеристики. Этот классификатор не отвечает принципу целостности, т.к. при вычислении признаков теряется часть инфы.

3. Структурные – содержат инфу не о точечном изображении символа, а о правилах начертания. Структурными элементами являются составляющие символ линии. Все символы работают с векторными изображениями. Недостаток – чувствительность к дефектам изображения.

4. Структурно-пятенный эталон – совмещение шаблонного и структурного позволяет представить изображение в виде набора пятен, связанных между собой парными отношениями, задающими структуру символов.

В Fine Reader все 4 типа работают. А экспертная система, встроенная внутрь ядра, сама выбирает оптимальный для данного текста алгоритм.

Возможности системы OCR:

Во время сканирования система автоматически подбирает яркость сканирования, фрагментирует каждую страницу, распознает символы текста, проверяет орфографию.

Позволяет распознавать печатные символы (200 языков), рукопечатные символы, рукописные тексты для портативных устройств.

Способность самообучаться и распознавать плохопропечатанные символы незнакомых языков.

Позволяет распознавать изображения, полученные с помощью цифрового фотоаппарата.

Распознает файлы в формате pdf

Развитие программ автоматического чтения текстов в ближайшем будущем пойдет в направлении повышения точности распознавания текстов низкого качества, распознавание рукописных текстов для портативных устройств, выделение текстовой инфы на фоне шумов (распознавание номерных знаков автомобилей)

Автоматическое аннотирование и реферирование текстов

Реферат и аннотация текста. Общее понятие

Методы автоматического аннотирования и реферирования текстов