Рассмотрим метод экспертных оценок, который предполагает использование m экспертов Э1, ..., Эm, выполняющих оценку n конкурирующих вариантов в системе. В1, В2, ..., Вn.
2. На основе полученной матрицы вычисляется ряд характеристик:
а) оценки компетентности экспертов:
rj = ∑Rij/∑∑Rij (j=1,m), где 1≥rj≥0
б) дисперсии оценок экспертов:
DRi = ∑(Rij - Rj^)2/(m - 2) (i=1,m)
DRj = ∑(Rij - Rj^)2/(m - 2) (j=1,m)
где Rj^ = ∑Rij/(m - 1) есть коллективная оценка компетентности Эj эксперта.
Дисперсия DRi дает информацию о близости суждений каждого отдельного эксперта коллективным суждениям группы экспертов. А дисперсия DRj характеризует степень согласованности группы экспертов при оценке компетентности Эj эксперта.
3. Составляется матрица оценок конкурирующих вариантов системы:
Эj/BR
B1
B2
...
Bn
Э1(Z1)
C11
C12
...
C1n
Э2(Z2)
C21
C22
...
C2n
...
...
...
...
...
Эm(Zm)
Cm1
Cm2
...
Cmn
4. На основе полученной матрицы вычисляется ряд характеристик:
1. Коэффициенты предпочтительности вариантов:
Ck = ∑Cjk⋅Zj/(∑∑Cj⋅Zj) (k=1,n, 0≤Ck≤1)
т.е. это важнейшая характеристика.
2. Дисперсии оценок вариантов (представим основные результаты экспертизы в табличной форме):
{Эj}
Zj
{Bk}
Эcj
B1
B2
B3
B4
B5
B6
Э1
0,18
0,3
Э2
0,16
0,46
Э3
0,19
0,46
Э4
0,14
0,58
Э5
0,09
0,22
Э6
0,12
0,3
Э7
0,05
0,46
Э8
0,01
0,38
Э9
0,02
0,34
Э10
0,04
0,7
10-го эксперта в следующий раз не пригласим. Анализ проведенных данных позволяет сделать вывод: в качестве рационального варианта системы рационально выбрать вариант В3.