Принципы решения неструктуризованных проблем

Для решения проблем этого класса целесообразно использовать методы экспертных оценок.

Методы экспертных оценок применяются в тех случаях, когда математическая формализация проблем либо невозможна в силу их новизны и сложности, либо требует больших затрат времени и средств. Общим для всех методов экспертных оценок является обращение к опыту, указанию и интуиции специалистов, выполняющих функции экспертов. Давая ответы на поставленный вопрос, эксперты являются как бы датчиками информации, которая анализируется и обобщается. Можно утверждать, следовательно: если в диапазоне ответов имеется истинный ответ, то совокупность разразненных мнений может быть эффективно синтезирована в некоторое обобщенное мнение, близкое к реальности. Любой метод экспертных оценок представляет собой совокупность процедур, направленных на получение информации эвристического происхождения и обработку этой информации с помощью математико-статистических методов.

Процесс подготовки и проведения экспертизы включает следующие этапы:

1. определение цепей экспертизы;

2. формирование группы специалистов-аналитиков;

3. формирование группы экспертов;

4. разработка сценария и процедур экспертизы;

5. сбор и анализ экспертной информации;

6. обработка экспертной информации;

7. анализ результатов экспертизы и принятия решений.

При формировании группы экспертов необходимо учитывать их индивидуальные х-ки, которые влияют на результаты экспертизы:

· компетентность (уровень профессиональной подготовки)

· креативность (творческие способности человека)

· конструктивность мышления (не «летать» в облаках)

· конформизм (подверженность влиянию авторитета)

· отношение к экспертизе

· коллективизм и самокритичность

Методы экспертных оценок применяются достаточно успешно в следующих ситуациях:

· выбор целей и тематики научных исследований

· выбор вариантов сложных технических и социально-экономических проектов и программ

· построение и анализ моделей сложных объектов

· построение критериев в задачах векторной оптимизации

· классификация однородных объектов по степени выраженности какого-либо свойства

· оценка качества продукции и новой техники

· принятие решений в задачах управления производством

· перспективное и текущее планирование производства, НИР и ОКР

· научно-техническое и экономическое прогнозирование и т.д. и т.п.