русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Проблемные слова, устранение неоднозначности, разнообразие


Дата добавления: 2014-03-21; просмотров: 868; Нарушение авторских прав


Обратная сторона монеты – это слова, которые представляют собой постоянную проблему для поисковых движков. Одна из самых больших трудностей – это устранение неоднозначностей. Например, когда кто-то пишет boxers, то что он имеет в виду? Боксеров, породу собак или тип трусов? Еще один пример такого же типа – jaguar, который одновременно обозначает ягуара, марку машины, футбольную команду, операционную систему и гитару. Что конкретно имел в виду пользователь?

Поисковые движки все время работают с такими неоднозначными запросами. Эти два приведенных примера содержат в себе врожденные проблемы, но данная проблема гораздо шире. Например, если кто-то пишет такой запрос, как cars, то что он хочет?

• Почитать обзоры?

• Отправиться на автомобильный салон?

• Купить автомобиль?

• Почитать о новых автомобильных технологиях?

Запрос cars настолько общий, что нет никакого реального способа понять намерение пользователя по одному только запросу. (Исключением являются те случаи, когда предыдущие запросы этого же пользователя дают дополнительные подсказки, которыми поисковый движок может воспользоваться для улучшения определения намерения пользователя.)

Именно поэтому поисковые движки предлагают разнообразные результаты. Например, на рис. 2.22 показан другой общий поиск (по GDP).

Рис. 2.22. Пример разнообразных результатов

Это приводит нас к важной концепции ранжирования. Возможно, что строгий анализ релевантности и популярности ссылок на рис. 2.22 сам по себе и не дал бы попадания страницы Investopedia.com на первую страницу результатов, но потребность в разнообразии привела к повышению рейтинга этой страницы.

Строгая система ранжирования на основе релевантности и важности могла бы выдать множество дополнительных страниц с правительственных сайтов, обсуждающих GDP (валовый национальный продукт) Соединенных Штатов. Однако большинство пользователей, вероятно, будут вполне удовлетворены уже показанными правительственными страницами и показ дополнительного их количества, скорее всего, не поднимет уровень удовлетворения результатами поиска.



Внесение некоторого разнообразия позволяет компании Google дать удовлетворительный ответ тем пользователям, которые ищут нечто отличное от правительственных страниц. Проведенное компанией Google тестирование показало, что такой подход с разнообразием приводит к повышению уровня удовлетворения ее пользователей.

Например, данные по поискам без внесения разнообразия показали меньший процент кликов в страницах SERP, большее количество уточнений запросов, и даже более высокий процент выполненных затем похожих операций поиска.

Когда Google действительно серьезно подходит к устранению неоднозначности, он идет другим путем. Посмотрите страницы SERP на рис. 2.23.

Рис. 2.23. Устранение неоднозначности в поисковых запросах

Такие результаты с устранением неоднозначности появляются во многих поисках, когда Google думает, что пользователь ищет нечто такое, чего не выдает его запрос. Особенно часто они появляются для очень общих поисковых фраз.

Идея преднамеренного внесения разнообразия в алгоритм имеет смысл и может повысить удовлетворенность пользователей для таких запросов, как:

• названия компаний (когда пользователи хотят получить как положительные, так и отрицательные отзывы, помимо официальных сайтов компании);

• поиски по товарам (когда результаты предложений с сайтов электронной коммерции могут забить страницы SERP, а Google пытается дать обзоры и некоммерческий релевантный контент);

• поиски новостей и по политическим вопросам (когда разумно предоставить слово всем сторонам проблемы, а не только блогам лево– или праворадикальной ориентации, которые хорошо приманивают ссылки).



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Анализ ссылок | Анализируем факторы ранжирования


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 3.094 сек.