русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Алгоритм удаления недостижимых состояний.


Дата добавления: 2014-02-04; просмотров: 1842; Нарушение авторских прав


Алгоритм построения ДКА по НКА.

Вход: M = (K, V, F, H, S) - недетерминированный конечный автомат.

Выход: M’ = (K’, V, F’, H’, S’) - детерминированный конечный автомат, допускающий тот же язык, что и автомат М.

Метод:

1. Множество состояний К’ автомата М’ состоит из всех подмножеств множества К автомата М. Каждое состояние из К’ будем обозначать [A1A2...An], где Ai Î K.

2. Функция переходов F’ автомата М’ строится следующим образом: F’ ([A1A2...An], t) = [B1B2...Bm], где для любого 1 £ i £ n существует 1 £ j £ m так, что F(Ai, t) = Bj .

3. Пусть H = {H1, H2, ..., Hk}, тогда H’ = [H1, H2, ..., Hk].

4. Пусть S = {S1, S2, ..., Sp}, тогда S’ - все состояния из K’, имеющие вид [...Si...], Si Î S для какого-либо 1 £ i £ p.

 

После построения из нового ДКА необходимо удалить все недостижимые состояния.

Состояние kÎK в конечном автомате M = (K, V, F, H, S) называется недостижимым, если ни при какой входной цепочке wÎV+ невозможен переход автомата из начального состояния Н в состояние k. Иначе состояние называется достижимым.

 

Пусть R – множество достижимых состояний; Рi – множество текущих активных состояний автомата M = (K, V, F, H, S) на i-м шаге алгоритма. Результатом работы алгоритма является полное множество достижимых состояний R.

1.

2.

3.

4. Если , то выполнение алгоритма закончено, иначе

. Перейти к шагу 3.

 

 

Рассмотрим пример, иллюстрирующий работу алгоритма преобразования недетерминированного КА в ДКА.

 

Пример 3.4

Пусть дан конечный автомат M = ({H, A, B, S}, {0, 1}, F, {H}, {S}), где F: F(H, 1) = B, F(B, 0) = A, F(A, 1) = B, F(A, 1) = S .

 

Граф переходов данного автомата выглядит следующим образом (рис. 3.10):

 

 
 



 

 


Рис. 3.10. Граф переходов недетерминированного КА

 

Очевидно, что заданный конечный автомат является недетерминированным, так как из состояния А по символу ‘1’ возможен переход как в состояние В, так и в состояние S. Преобразуем заданный НКА в детерминированный КА.

 

Множество состояний эквивалентного ДКА будет следующим:

K’ = {[H], [A], [B], [S], [HA], [HB], [HS], [AB], [AS], [BS], [HAB], [HAS], [ABS], [HBS], [HABS]}

Построим функцию переходов эквивалентного ДКА:

F’([A], 1) = [BS] F’([H], 1) = [B]

F’([B], 0) = [A] F’([HA], 1) = [BS]

F’([HB], 1) = [B] F’([HB], 0) = [A]

F’([HS], 1) = [B] F’([AB], 1) = [BS]

F’([AB], 0) = [A] F’([AS], 1) = [BS]

F’([BS], 0) = [A] F’([HAB], 0) = [A]

F’([HAB], 1) = [BS] F’([HAS], 1) = [BS]

F’([ABS], 1) = [BS] F’([ABS], 0) = [A]

F’([HBS], 1) = [B] F’([HBS], 0) = [A]

F’([HABS], 1) = [BS] F’([HABS], 0) = [A]

 

Начальное состояние эквивалентного ДКА:

S’ = {[S], [HS], [AS], [BS], [HAS], [ABS], [HBS], [HABS]}

Применим алгоритм удаления недостижимых состояний.

Множество достижимых состояний ДКА: R={[H], [B], [A] и [BS]}, поэтому все остальные состояния удаляются.

Таким образом, M’ = ({[H], [B], [A], [BS]}, {0, 1}, F’, H, {[BS]}), где

F’([A], 1) = [BS] F’([H], 1) = [B]

F’([B], 0) = [A] F’([BS], 0) = [A]

Обозначим состояние BS как S, тогда

M’ = ({[H], [B], [A], [S]}, {0, 1}, F’, H, {[S]}), где

F’([A], 1) = [S] F’([H], 1) = [B]

F’([B], 0) = [A] F’([S], 0) = [A]

 

Граф переходов полученного ДКА изображен на рис. 3.11.

 
 

 

 


Рис. 3.11. Граф переходов детерминированного КА

 

 

Этот автомат легко преобразовать к полностью определенному виду (рис. 3.12):

 

Рис. 3.12. Граф переходов полностью определенного детерминированного КА

 

 

В процессе построения распознавателей при решении вопроса о необходимости преобразования НКА в ДКА следует руководствоваться принципом разумной достаточности, так как при выполнении преобразований число состояний автомата может значительно возрасти, что, в свою очередь, влечет за собой увеличение затрат на моделирование. Поэтому не всегда выполнение преобразования автомата к детерминированному виду является обязательным.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Недетерминированный разбор | Разработка лексического анализатора для модельного языка


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.245 сек.