Исследование экономических систем возможно на основе анализа показателей, характеризующих состояние как отдельных структурных элементов, так и системы в целом. Установление численных значений статистических информационных показателей (величин) связано с проведением измерений.
Измерение – совокупность операций для определения отношения одной (измеряемой) величины к другой однородной величине, принятой за единицу, хранящуюся в техническом средстве или установленную декларативно.
Прямые и косвенные измерения. В экономических системах, как правило, реализуются косвенные измерения, основанные на применении утвержденных или общепризнанных методик или подходов.
Например: расчет прибыли по установленной методике – косвенные измерения, подсчет выручки – прямые измерения.
Все измерения сопровождаются ошибками. Ошибки бывают техническими (приборными), связанными с несовершенствованием методик косвенных измерений, а также субъективными. Процедура измерения позволяет корректно формировать аналитическую базу системного исследования. Она помогает обосновать выбор шкал измерения, определить структуру данных, которые требуются для аргументации выводов.
Процедура выбора поддерживает процесс управления. Она позволяет правильно структурировать и формализовать задачу выбора, выбрать соответствующий аппарат моделирования, и дать рекомендации лицу, принимающему управленческие решения (ЛПР). Для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам системного характера приходится осуществлять выбор в условиях неопределённости, которая обусловлена наличием факторов, не поддающихся строгой количественной оценке. Процедура выбора направлена на выдвижение альтернативных вариантов решения проблемы, выявление масштабов неопределённости по каждому из вариантов и сопоставление вариантов по тем или иным критериям эффективности.
Моделирование – осуществление абстрактных экспериментов при помощи построения некоторой системы-модели, которая является подобием системы-оригинала для изучения сложных объектов. Необходимость моделирования обусловлена сложным характером рассматриваемых систем.
Сущность моделирования заключается в замене реальных экспериментов, которые будут слишком сложны или потребуют весьма продолжительного времени, абстрактными экспериментами, осуществляемыми после разработки как можно более полной модели изучаемого явления. Моделирование позволяет определить степень влияния различных норм принятия решений на многочисленные элементы поставленной проблемы и выбирать из всех заранее намеченных вариантов принятия решений то, который позволит добиться в отношении поставленной цели наилучших результатов.
Наиболее часто метод моделирования ставит перед собой следующие цели:
• изучить какой-то элемент реальной действительности (системы) – дидактические и исследовательские модели;
• отработать какой-то элемент практических действий – тренировочные и игровые модели;
• оптимизировать какой-либо процесс, форму или содержание чего-либо – оптимизационные модели;
• делегировать полномочия на совершение определенных действий другими лицами – модели предпочтений.
4.1.1. Этапы моделирования
Модель строится из следующих этапов:
• постановка задачи. Является самым важным этапом, от которого зависит правильное решение управленческой проблемы. Для правильной постановки задачи необходимо знать не только о наличии проблемы, но и о причинах, вызвавших ее;
• построение модели. На данном этапе определяется: главная цель модели, информация для построения модели, наличие и отсутствие данной информации, выходные нормативы предполагаемые получить на выходе;
• проверка модели на достоверность. Для этого определяется степень соответствия модели реальному миру при помощи установления специалистом по науке управления – все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель.
4.1.2. Принципы построения моделей экономических систем
Принцип – основное исходное положение теории, науки, системы знаний.
Выделяют следующие принципы моделирования:
• абстрагирование: модель – отражение свойств в объекте исследования, для одной модели свойства существуют, для другой – нет (например, человек с т.з. врача, психолога, спортивного тренера, продавца товара и т.д. моделируется на основе тех свойств, которые необходимы для достижения определенных целей);
• информационная достаточность: если мы ничего не знаем о функционировании системы, модель которой хотим создать, то мы не сможем ее создать. Модель может быть построена, если мы хоть что-то знаем об объекте, но не все и хотим узнать больше;
• многомодельность (неисчерпаемость объекта моделирования): если мы создаем модель сложной системы, то не следует ограничиваться одной моделью (иерархия моделей различной степени подробности). Пределом составления моделей является решение поставленной задачи;
• многовариантность: модель та же самая, но значения параметров, входящих в эту модель, разные;
• параметризуемость: описание результата функционирования подсистемы некоторым параметром для дальнейшего уточнения и детализации модели, если это будет необходимо.
Модель – упрощенное представление объекта системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности, создаваемое исследователем с целью получения знаний об объекте-оригинале и отражающее его наиболее существенные свойства с точки зрения поставленной задачи.
Выделяются следующие причины использования моделей в экономических исследованиях.
• сложность экономических систем (организация – сложная система, в которой происходят различные перемены, которые часто не могут быть постижимы с помощью возможностей любого человека). Для этого создаются упрощенные модели реального мира;
• экспериментирование: большинство вариантов решения перед воплощением в жизнь необходимо экспериментально проверить. Однако не все решения могут быть экспериментально проверены в условиях реального мира;
• ориентация управления на будущее (наблюдение несуществующих явлений и проведение экспериментов над ними). Моделирование – единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.
4.1.3. Проблемы построения моделей экономических систем
Сложности моделирования экономических систем связаны с их отличительными особенностями. При исследовании экономических систем учитывают:
эмерджентность как высшее проявление целостности системы;
динамичность экономических процессов, состоящее в изменении параметров и структуры социально-экономических систем под влиянием внешних и внутренних факторов;
стохастический характер экономических явлений, что обуславливает применение к их описанию статистических методов исследования;
закономерности экономических процессов проявляются только при наличии достаточного количества наблюдений;
невозможность изолировать экономические процессы от внешней среды и наблюдать их в чистом виде
высокая степень влияния личностных факторов при принятии управленческих решений.
