Вероятностные методы оценки безопасности. Дерево отказов

Заболеваемости

Показатели производственного травматизма и профессиональной

Для количественной оценки состояния охраны труда на предприятиях определяются следующие показатели:

а) коэффициент частоты производственного травматизма К_Ч , который показывает число несчастных случаев, приходящихся на 1000 человек среднесписочного состава работающих на предприятии за отчетный период и определяется по формуле:

К­_Ч = ,

где Н­_С - количество несчастных случаев за отчетный период с потерей трудоспособности свыше трех рабочих дней;

С­_Р - среднесписочный состав работающих за тот же отчетный период;

б) коэффициент тяжести травматизма К_Т , который показывает среднее количество дней нетрудоспособности, приходящееся на одну травму за расчетный период и рассчитывается по формуле:

, (4.5)

где Д­_Н - общее количество рабочих дней нетрудоспособности из-за несчастных случаев за отчетный период;

Н­_С - количество несчастных случаев за тот же отчетный период.

Показатели К _ч и К _т являются отчетными - их включают в годовые отчеты по травматизму, направляемые в вышестоящие хозяйственные органы (министерства) и статистическое управление.

Аналогично определяются показатели заболеваемости:

К­_Ч ^З = , (4.6)

где З - количество заболевших за отчетный период с потерей трудоспособности свыше трех рабочих дней;

С­_Р - среднесписочный состав работающих за тот же отчетный период;

(4.7)

Широко используемым в настоящее время является метод анализа безопасности эргатических систем методом так называемого «дерева отказов» («дерево событий», «дерево происшествий»).

Широкому применению этих моделей в зарубежных исследованиях аварийности и травматизма способствует целый ряд достоинств,присущих диаграммам типа "дерево". Основные из них проявляются в следующем: сравнительная простота построения, дедуктивный характер выявления причинно-следственных связей исследуемых явлений. направленность на их существенные факторы, легкость преобразования таких моделей, наглядность реакции изучаемой системы на изменение структуры, декомпозируемостъ "дерева" и процесса его изучения, возможность качественного анализа исследуемых процессов, легкость дальнейшей формализации и алгоритмизации, приспособленность к обработке на средствах ЭВТ, доступность для статистического моделирования и количественной оценки изучаемых явлений, процессов и их свойств.

Приведенные и другие достоинства моделей типа "дерево" обеспечили их приемлемость для исследования процесса возникновения и предупреждения происшествий в ведущих отраслях народного хозяйства - ядерной энергетике, химической промышленности, аэрокосмической индустрии и на транспорте.

По своей сути, представление процессов возникновения или предупреждения происшествий в виде дерева является графической иллюстрацией т.н. булевых условий (вспомним элементы булевой алгебры), направленных либо на появление предпосылок и перерастание их в причинную цепь происшествия, либо на обеспечение таких свойств исследуемого объекта и системы обеспечения безопасности его функционирования, которые исключают указанные условия.